技术文章阅读 http://t.cn/z8OBJG5 对于varchar2/nvarchar2类型的字段,在12c 中最大可以支撑到32k大小了, 对于很多业务来讲, 这可能是个不错的选择. http://t.cn/agGm7R 各种不同的Replication方式对于一致性/事务支持/响应时间/吞吐量/数据丢失以及故障切换
http://t.cn/z8OBJG5 对于varchar2/nvarchar2类型的字段,在12c 中最大可以支撑到32k大小了, 对于很多业务来讲, 这可能是个不错的选择.
http://t.cn/agGm7R 各种不同的Replication方式对于一致性/事务支持/响应时间/吞吐量/数据丢失以及故障切换能力的支持.
http://t.cn/z81ivvF Linux TCP/IP Tuning for Scalability, 重点介绍了Linux下几个网络的参数, 如何减少网络连接的开销, 从而提高系统对于并发连接数的扩展能力,1. file handle,2.time_wait 超时,3.connection tracking超时,4.通过lnstat监控网络相关cache的大小,5.tcp window滑动窗口.
http://t.cn/zR5wPXL By John Allspaw,在Etsy,我们如何从故障中学习,也即如何面对故障,以及触发故障的人。
http://t.cn/zR5AA8Q Bit.ly 如何利用Z Proxy来做全站的容灾,当然,Bit.ly的主要业务比较简单,只是根据“short url”来获取“Long Url”,而Long Url都是已知的,immutable(不可更新)的内容,为他们实现此方案提供了便利。
http://t.cn/zR5ADrP 预警是关于“Unknown unknown”,在文中,Baron Schwartz介绍了监控系统的几个基本原则:1. 从业务角度去监控,每秒钟处理多少业务量,处理的速度如何,2. 度量并分析你关心的指标,3. 永远不要针对无法修复的问题做告警,比如MySQL的备库延迟,比如因为备份而引起的负载增加。
http://forums.mysql.com/read.php?144,545664,545664#msg-545664 关于MySQL Fabric的设计, 实现, 使用与介绍, 以及其它Sharding相关内容的介绍. 每一篇都值得深入阅读.
研究了一下 Python 的SQL解析器, sqlparse https://github.com/andialbrecht/sqlparse , 做了一定的修改, 基本可以通过它从Oracle SQL语句中解析出表名称了. 目前对于子查询的支持还有一点不过.
通过同事 @白樵, 了解到一个关于通过Python操作Oracle的Reference, 并学习部署并写了几个小程序, 已经有信息通过Python来操作Oracle数据库了.
张五常《 经济解释卷三:受价与觅价(神州增订版)》
张五常《 经济解释卷二:收入与成本(神州增订版)》
张五常《新卖橘者言》
张五常的这几本书, 刷新了我对这个老头子的认识, 也同时刷新了我对经济学的认识,当然,更基本的是他在书中深入的教了我,如何使用科学的思维去看待事务,看待日常生活,看待经济生活的那些小的细节
李笑来《把时间当作朋友》 这本书写的很通俗,很幽默,也很有用。告诉我们,该如何与时间打交道,如何控制并安排自己的时间,如何控制并管理自己的心智。值得深入阅读,并依照实践,虽然,实践起来会有反复,会有痛苦。
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原文地址:Jame’s Reading 10-14, 感谢原作者分享。

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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