本文由 ImportNew - 唐尤华 翻译自 hadoopsphere。如需转载本文，请先参见文章末尾处的转载要求。 刚刚结束的大手笔展示活动 Oracle?Open?World ，从开始到结束大数据一直占据了抢眼位置。一个礼拜的时间里， Oracle 宣布了几项重大产品发布。其中几个针对大
本文由 ImportNew - 唐尤华 翻译自 hadoopsphere。如需转载本文，请先参见文章末尾处的转载要求。刚刚结束的大手笔展示活动Oracle?Open?World，从开始到结束大数据一直占据了抢眼位置。一个礼拜的时间里，Oracle宣布了几项重大产品发布。其中几个针对大数据设备的安全更新看起来更像是宣传炒作而不是技术革新。让我来快速的分析一下其中哪些是Oracle已经准备就绪哪些还是纸上谈兵。
Oracle的大数据产品组成
下面列举了Oracle的关键大数据产品：
Oracle?NoSQL数据库
可以横向扩展，针对Web和云服务的Key-Value数据库
Oracle数据库
Oracle数据库11g在性能和可用性、安全和兼容性、数据仓库和分析、非结构化数据和数据可管理性方面为客户多样化需求提供了广泛的选择。随着12c的发布，Oracle在内存数据库方面已经成为SAP?HANA的劲敌。
Oracle大数据设备
Oracle的大数据设备基于Oracle的Sun服务器，集成了完整的Oracle?18数据库并结合了Cloudera?Hadoop发行版，此外还有Oracle?NoSQL数据库和大数据连接器。
Oracle数据集成器企业版
旗舰ETL/?ELT（数据提取、转换和加载/加载和转换）。提供高性能批量数据移动和数据转换。
Oracle大数据连接器
Oracle大数据连接器套件为Apache?Hadoop集成了Oracle软件，包括Oracle数据库、Oracle?Endeca信息发现以及Oracle数据集成器。
Oracle高级分析器
Oracle高级分析器通过两个主要部分：Oracle?R企业版和Oracle数据挖掘将Oracle数据库扩展到高级分析平台。
Oracle?Exadata数据库机器
Oracle?Exadata是下一代数据库机器，它通过大内存和低成本磁盘结合提供高性能和PB级（千万亿字节）扩展性。?支持包括在线交易处理（OLTP）、数据仓库（DW）和混合工作负载的整合。
Oracle?Exalytics内存机器
Oracle?Exalytics内存机器是针对高级分析的工程系统。它通过内存分析软件和硬件优化配合并结合先进的数据可视化查看，可以在大量数据中得出有用的结论。
优势和劣势
通过与其他大数据厂家对比，可以快速得出Oracle的优势和劣势。
| 优势 | 劣势 | ||||||||||||||||||||
| 业界领先的关系数据库 | Exadata
|
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| 与Cloudera（Hadoop发行版公司）联系紧密并且很有可能收购该公司 | 使用连接器而不是原生支持的Hadoop架构 | ||||||||||||||||||||
| 通过先前的并购，Oracle目前已经具备硬件、软件和应用服务 | 在异构的供应商软件环境下难以坚持 | ||||||||||||||||||||
| 支持内存计算功能 | 到目前为止只为OLTP提供Flash缓存 | ||||||||||||||||||||
| 具有丰富的商业智能和可视化层 | 有限支持可预测模型功能（比如R） | ||||||||||||||||||||
| 提供便利的移动接口 | Exadata的可视化依然是一个大问题 | ||||||||||||||||||||
| 支持高级商业智能设备Exalytics | 新的SPARC服务器提供的Solaris管理学习曲线陡峭 | ||||||||||||||||||||
| 现在已支持云部署 | Oracle的硬件许可证价格不包含软件和支持服务的价格；所有总成本（TCO）可能达到设备价格的10倍? | ||||||||||||||||||||
| 极具野心的目标管理和营销预算 | CEO会为其他诱惑抛弃Oracle?Open?World客户 |
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