owncloud版本又更新了,貌似这次添加了很多功能。于是准备部门里面部署一个,平时一些资料共同维护下。——owncloud就类似与金山快盘,360云盘,百度云盘之类的产品,不过数据存在自己服务器里面。 安装过程其实很简单,首先部署mysql数据库——可参见我之前
owncloud版本又更新了,貌似这次添加了很多功能。于是准备部门里面部署一个,平时一些资料共同维护下。——owncloud就类似与金山快盘,360云盘,百度云盘之类的产品,不过数据存在自己服务器里面。
安装过程其实很简单,首先部署mysql数据库——可参见我之前的博客,其次安装httpd、php及相关组件:
<font color="#0000ff">yum -y install httpd php php-mysql unzip php-json php-xml php-mbstring php-zip php-gd curl php-curl php-pdo php-intl mod-ssl</font>
然后下载owncloud5.0版本
<font color="#0000ff">tar -xjf owncloud-5.0.0.tar.bz2</font>
<font color="#0000ff">mv owncloud /opt/www/owncloud</font>
<font color="#0000ff">chown -R apache.apche /opt/www/owncloud</font>
配置httpd.conf文件,将DocumentRoot指向/opt/www/owncloud,访问http://ip/owncloud/
可以点击“进阶”选择mysql数据库,填入用户名/密码/数据库名即可,安装成功后显示:
OK了,下面才是关键啊!安装好要配置的吧:
1、修改上传文件大小限制
<font color="#0000ff">vim /etc/php.ini</font>
<font color="#000000">修改里面upload_max_filesize和post_max_size大小,然后重启httpd </font>
2、修改web界面语言
在web界面,右上角选择如图“私人”进入选择用户语言
3、创建用户权限设置
这步比较悲剧,我创建的用户,创建的组,你妹各个都能看到和再次新建用户…官方文档找不到,官方论坛也没有…后来查数据库,终于找到了,进入oc_group_admin,把里面的列表清空!
终于,终于ok了!!!!!其他剩下的就是各种app安装配置了。下次再说。
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MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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