Appboy’s co-founder and CIO Jon Hyman discusses how the leading platform for app marketing automation leverages MongoDB and ObjectRocket for real-time data aggregation and scale and gives a preview of his talk with Kenny Gorman of ObjectR
Appboy’s co-founder and CIO Jon Hyman discusses how the leading platform for app marketing automation leverages MongoDB and ObjectRocket for real-time data aggregation and scale and gives a preview of his talk with Kenny Gorman of ObjectRocket at MongoDB World.
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原文地址:Appboy’s co-founder and CIO Jon Hyman discusses ho, 感谢原作者分享。

这几个月来,人工智能一直是为大家津津乐道的流行语。硅谷的初创公司和财富500强公司都看到,随着人工智能步伐的稳步加快,各行业都发生了革命性变化。但是,兴奋、进步与AIwashing(夸大人工智能作用的现象)这样的危险信号,正在以同样的速度蓬勃发展。尽管事实上,一些企业采用的人工智能微乎其微或根本不存在,但是,由于他们急切地想搭上赚钱的列车,想从炒作中获利,所以他们夸大了自己的人工智能能力。与非人工智能初创企业相比,这种营销策略尽管有问题,但可以帮助他们获得更大的种子轮、A轮和B轮融资。根据Glo

2023年8月16日,WAVESUMMIT深度学习开发者大会在中国举办,该活动由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办,百度飞桨和文心大模型承办。在会上,百度发布了文心大模型、飞桨平台和AI原生应用如流等一系列技术、产品的最新进展和生态成果。百度集团副总裁兼首席信息官李莹发表了主题演讲,她认为当前以AI大模型为核心技术的第四次科技革命将从根本上推动生产力变革,为各行各业提供强大支持,并为企业办公领域带来前所未有的发展机遇基于AI原生思维,李莹宣布,百度智能工作知识管理理念“创新流水线=AIx知识

生成式AI正在为企业带来创新的机遇,但在这个新时代,高级管理人员需要密切关注生成式AI的应用,以确保代码质量,减少技术风险。高管应该审慎评估AI解决方案的可靠性和安全性,同时制定有效的监控措施,以便及时发现和纠正潜在问题。通过建立严格的技术标准和监督机制,企业能够更好地利生成式AI在早期阶段就开始改变组织并对IT战略产生了深远影响。尽管大型语言模型加速了工程敏捷性,但也引发了技术债务的问题。RedMonk公司的首席分析师兼联合创始人StephenO'Grady指出:“生成式系统可能会增加代码生成

确保组织与日益智能的软件工具形成富有成效的合作伙伴关系是生成式AI战略成功的关键,需要指导和引导双方的合作。这种合作伙伴关系将确保最终用户能够充分利用智能工具的潜力,并实现协同增效。因此,组织应该积极参与并推动这种合作关系的建立,以确保双方能够互相促进和支持,从而实现共同的目标。在急于制定技术战略以兑现有关生成式AI的承诺时,许多CIO发现自己陷入了一项可能是他们迄今为止最具挑战性的任务中:为组织的最终用户做好准备,这些用户包括从知识型工人和装配线工人到医生、会计师和律师。他们需要与生成式AI共

SQLAND&OR运算符AND和OR运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。AND和OR可在WHERE子语句中把两个或多个条件结合起来。如果第一个条件和第二个条件都成立,则AND运算符显示一条记录。如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立,则OR运算符显示一条记录。"Persons"表:LastNameFirstNameAddressCityAdamsJohnOxfordStreetLondonBushGeorgeFifthAvenueNewYorkCarter

GenAI将成为2024年最重要的技术趋势,对于CIO来说,审查新工具、配置基础设施、应对新风险和提供新用户体验将成为首要任务。尽管大多数供应商都在推出新的GenAI功能,但要确定它们是否真的有价值,而不是导致代价高昂的失败,这对CIO来说并不容易。因此,CIO需要为这些工具制定业务案例,以确保它们能够提供真正的价值。新的GenAI工具和基础设施对CIO的影响将远远超出预期。除了升级数据基础设施和流程,CIO还将承担为新的网络安全工具编制预算、吸引新人才、提高团队技能以及重新部署员工任务的责任。

虽然制定规章制度是为了保护消费者和市场,但它们往往很复杂,因此使得遵守这些制度的成本很高,且具有挑战性。像金融服务和生命科学这些监管严格的行业,必须承担最繁重的合规成本。据 Deloitte 估计,自 2008 年金融危机以来,银行业的合规成本增加了 60%,而风险管理协会发现,50% 的金融机构仅将其收入的 6% 到 10% 用于合规成本。人工智能 (AI) 和智能自动化流程,如 RPA(机器人流程自动化) 和 NLP(自然语言处理), 可以帮助提高效率并降低成本,以满足监管的要求。以下是如何

如今全球复苏依旧缓慢,根据国际货币基金组织(IMF)最近发布的《世界经济展望报告》,预计全球经济增速将从2022年的3.5%放缓至2023年的3.0%和2024年的2.9%。然而,Gartner的IT支出数据却与此呈现出鲜明的对比:2024年全球IT支出预计增长8%。在全球经济放缓之际,IT支出逆势上涨。日前,Gartner发布了2024年十大战略技术趋势和2024年全球IT支出水平预测,该预测主要基于对一千多家IT供应商销售情况的分析。3/4CIO增加AI投资,但对生成式AI支出很少Gartn


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