2. MySQL分区介绍 MySQL的分区技术不同与之前的分表技术,它与水平分表有点类似,但是它是在逻辑层进行的水平分表,对与应用程序而言它还是一张表。 2.1 MySQL分区类型 MySQL5.1有5中分区类型: RANGE 分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分
2. MySQL分区介绍
MySQL的分区技术不同与之前的分表技术,它与水平分表有点类似,但是它是在逻辑层进行的水平分表,对与应用程序而言它还是一张表。
2.1 MySQL分区类型
MySQL5.1有5中分区类型:
RANGE 分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区;
LIST 分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择;
HASH分区:基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。
KEY 分区:类似于按HASH分区,区别在于KEY分区只支持计算一列或多列,且MySQL 服务器提供其自身的哈希函数。
2.2 RANGE分区
对于RANGE分区,举个例子:
例1. 假定你创建了一个如下的一个表,该表保存有20家音像店的职员记录,这20家音像店的编号从1到20。 如果你想将其分成4个小分区,那么你可以采用RANGE分区,创建的数据库表如下:
这个例子,它的key是一个整型的数据,那是否对于其它类型的字段就无法作为key呢? 答案是否定的,例子2说明这种情况。
例2. 假定你创建了一个如下的一个表,该表保存有20家音像店的职员记录,这20家音像店的编号从1到20。你想把不同时期离职的员工进行分别存储,那么你可以将日期字段separated(即离职时间)作为一个key,创建的SQL语句如下:
这样你就可以对一个日期类型的字段调用mysql的日期函数YEAR()转换为一种整数类型,从而可以作为RANGE分区的key。这个时候,你可以看到,按照分区后的物理文件是相对独立的:
可知,每个分区有自己独立的数据文件和索引文件,这是为什么你对某一个查询,它只会访问它需要访问的数据块,而不访问根本不是结果的物理块,从而可以大大提高系统的效率。
原文地址:MySQL 5.1分区技术初探(二), 感谢原作者分享。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。


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