目录结构 Hadoop集群(CDH4)实践之 (0) 前言 Hadoop集群(CDH4)实践之 (1) Hadoop(HDFS)搭建 Hadoop集群(CDH4)实践之 (2) HBaseZookeeper搭建 Hadoop集群(CDH4)实践之 (3) Hive搭建 Hadoop集群(CHD4)实践之 (4) Oozie搭建 Hadoop集群(CHD4)实践之 (5) Sqoop安
目录结构
Hadoop集群(CDH4)实践之 (0) 前言
Hadoop集群(CDH4)实践之 (1) Hadoop(HDFS)搭建
Hadoop集群(CDH4)实践之 (2) HBase&Zookeeper搭建
Hadoop集群(CDH4)实践之 (3) Hive搭建
Hadoop集群(CHD4)实践之 (4) Oozie搭建
Hadoop集群(CHD4)实践之 (5) Sqoop安装
本文内容
Hadoop集群(CDH4)实践之 (2) HBase&Zookeeper搭建
参考资料
http://www.cloudera.com/content/cloudera-content/cloudera-docs/CDH4/latest/CDH4-Installation-Guide/CDH4-Installation-Guide.html
环境准备
OS: CentOS 6.4 x86_64
Servers:
hadoop-master: 172.17.20.230 内存10G
- namenode
- hbase-master
hadoop-secondarynamenode: 172.17.20.234 内存10G
- secondarybackupnamenode,jobtracker
hadoop-node-1: 172.17.20.231 内存10G sudo yum install hbase-regionserver
- datanode,tasktracker
- hbase-regionserver,zookeeper-server
hadoop-node-2: 172.17.20.232 内存10G
- datanode,tasktracker
- hbase-regionserver,zookeeper-server
hadoop-node-3: 172.17.20.233 内存10G
- datanode,tasktracker
- hbase-regionserver,zookeeper-server
对以上角色做一些简单的介绍:
namenode - 整个HDFS的命名空间管理服务
secondarynamenode - 可以看做是namenode的冗余服务
jobtracker - 并行计算的job管理服务
datanode - HDFS的节点服务
tasktracker - 并行计算的job执行服务
hbase-master - Hbase的管理服务
hbase-regionServer - 对Client端插入,删除,查询数据等提供服务
zookeeper-server - Zookeeper协作与配置管理服务
本文定义的规范,避免在配置多台服务器上产生理解上的混乱:
所有直接以 $ 开头,没有跟随主机名的命令,都代表需要在所有的服务器上执行,除非后面有单独的//开头或在标题说明。
1. 安装前的准备
Hadoop集群(CDH4)实践之 (1) Hadoop(HDFS)搭建
配置NTP时钟同步
$ sudo yum install ntp
$ sudo /etc/init.d/ntpd start
配置ulimit与nproc参数
$ sudo vim /etc/security/limits.conf
hdfs - nofile 32768 hbase - nofile 32768
退出并重新登录SSH使设置生效
2. 在hadoop-secondary上安装hbase-master
$ sudo yum install hbase-master
$ sudo yum install hbase-rest
$ sudo yum install hbase-thrift
3. 在hadoop-node上安装hbase-regionserver
$ sudo yum install hbase-regionserver
4. 在HDFS中创建HBase的目录
以下HDFS操作仅需在任意一台主机上执行一次
$ sudo -u hdfs hadoop fs -mkdir /hbase
$ sudo -u hdfs hadoop fs -chown hbase /hbase
5. 配置hbase-site.xml
$ sudo vim /etc/hbase/conf/hbase-site.xml
$ cat /etc/hbase/conf/hbase-site.xml
<?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="http://heylinux.com/archives/configuration.xsl"?> hbase.rest.port 60050 hbase.cluster.distributed true hbase.rootdir hdfs://hadoop-master:8020/hbase hbase.zookeeper.quorum hadoop-node-1,hadoop-node-2,hadoop-node-3
6. 配置regionservers
$ sudo vim /etc/hbase/conf/regionservers
hadoop-node-1 hadoop-node-2 hadoop-node-3
7. 安装Zookeeper
$ sudo yum install zookeeper
$ sudo vim /etc/zookeeper/conf/zoo.cfg
$ cat /etc/zookeeper/conf/zoo.cfg
tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5 dataDir=/var/lib/zookeeper clientPort=2181 maxClientCnxns=0 server.1=hadoop-node-1:2888:3888 server.2=hadoop-node-2:2888:3888 server.3=hadoop-node-3:2888:3888
8. 在hadoop-node上安装zookeeper-server并创建myid文件
$ sudo yum install zookeeper-server
$ sudo touch /var/lib/zookeeper/myid
$ sudo chown -R zookeeper:zookeeper /var/lib/zookeeper
$ echo 1 > /var/lib/zookeeper/myid //仅在hadoop-node-1上执行
$ echo 2 > /var/lib/zookeeper/myid //仅在hadoop-node-2上执行
$ echo 3 > /var/lib/zookeeper/myid //仅在hadoop-node-3上执行
$ sudo /etc/init.d/zookeeper-server init //仅在任一hadoop-node上执行一次
$ sudo /etc/init.d/zookeeper-server start
9. 启动Hbase服务
仅在hadoop-master上
$ sudo /etc/init.d/hbase-master start
$ sudo /etc/init.d/hbase-thrift start
$ sudo /etc/init.d/hbase-rest start
仅在hadoop-node上
$ sudo /etc/init.d/hbase-regionserver start
10. 查看服务的状态
通过网页查看 http://hadoop-master:60010
11. 至此,HBase&Zookeeper的搭建就已经完成。

mysqlviewshavelimitations:1)他们不使用Supportallsqloperations,限制DatamanipulationThroughViewSwithJoinSorsubqueries.2)他们canimpactperformance,尤其是withcomplexcomplexclexeriesorlargedatasets.3)

porthusermanagementInmysqliscialforenhancingsEcurityAndsingsmenting效率databaseoperation.1)usecReateusertoAddusers,指定connectionsourcewith@'localhost'or@'%'。

mysqldoes notimposeahardlimitontriggers,butacticalfactorsdeterminetheireffactective:1)serverConfiguration impactactStriggerGermanagement; 2)复杂的TriggerSincreaseSySystemsystem load; 3)largertablesslowtriggerperfermance; 4)highConconcConcrencerCancancancancanceTigrignecentign; 5); 5)

Yes,it'ssafetostoreBLOBdatainMySQL,butconsiderthesefactors:1)StorageSpace:BLOBscanconsumesignificantspace,potentiallyincreasingcostsandslowingperformance.2)Performance:LargerrowsizesduetoBLOBsmayslowdownqueries.3)BackupandRecovery:Theseprocessescanbe

通过PHP网页界面添加MySQL用户可以使用MySQLi扩展。步骤如下:1.连接MySQL数据库,使用MySQLi扩展。2.创建用户,使用CREATEUSER语句,并使用PASSWORD()函数加密密码。3.防止SQL注入,使用mysqli_real_escape_string()函数处理用户输入。4.为新用户分配权限,使用GRANT语句。

mysql'sblobissuitableForStoringBinaryDataWithInareLationalDatabase,而alenosqloptionslikemongodb,redis和calablesolutionsoluntionsoluntionsoluntionsolundortionsolunsolunsstructureddata.blobobobsimplobissimplobisslowderperformandperformanceperformancewithlararengelitiate;

toaddauserinmysql,使用:createUser'username'@'host'Indessify'password'; there'showtodoitsecurely:1)choosethehostcarecarefullytocon trolaccess.2)setResourcelimitswithoptionslikemax_queries_per_hour.3)usestrong,iniquepasswords.4)Enforcessl/tlsconnectionswith

toAvoidCommonMistakeswithStringDatatatPesInMysQl,CloseStringTypenuances,chosethirtightType,andManageEngencodingAndCollationsEttingsefectery.1)usecharforfixed lengengters lengengtings,varchar forbariaible lengength,varchariable length,andtext/blobforlabforlargerdata.2 seterters seterters seterters seterters


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