当一个数据表数据量非常大的时候,查询会变得非常慢。 一般来说MySQL达到千万条以后(视情况而定,查询较少的表可能会稍好一点), 所以就要尝试分库分表, 就是所谓的数据库水平拆分。 水平拆分最重要的一点是按照什么 分表 .先不说理论,先看下边实例 用户
当一个数据表数据量非常大的时候,查询会变得非常慢。 一般来说MySQL达到千万条以后(视情况而定,查询较少的表可能会稍好一点), 所以就要尝试分库分表, 就是所谓的数据库水平拆分。
水平拆分最重要的一点是按照什么分表. 先不说理论,先看下边实例
用户表 user( uname-用户名,唯一 upwd- 密码 unickname-昵称)
用户信息表 user_info (uname-用户名,外键 tel-电话 email-邮箱 ......)
假设我们有好多好多数据, 有可能上亿条,甚至十亿 百亿(绝对是史上最大的用户表了),我们怎么分这个数据表?
按照什么分表? 当然 uname 是最佳的选择。 不为什么,就因为我们查询的时候最有可能用到这个字段做为唯一查询条件: select * from user where uname='XXX';
方案1:
按照用户名的最后两位来分表。用户名 hello 的用户就存在 user_lo 里边 , 用户名是world 的就存在 user_ld 里, 这样做的好处是:
1. 按照用户名有这样一个散列规则,如果知道用户名的话, 经过我们的散列规则算法一下就确定了数据保存在那张数据表中, 不需要再搜索
2. 数据表中的数据也基本的平均, 理论上边每个组合的用户名后两位是平均分布的(事实上是有差别的, 如果是自增的数字ID的话是基本上平均的),达到了我们分库分表的初衷
但是这种算法也是有缺点的:
1. 数据表的组合从user_aa 到 user_zz (假如全由字母组成, 不区分大小写), 有 26*26张数据表, 数据表个数是固定的, 如果后期发现有些数据表的数据又比较多了, 要扩展的话就比较难了。
2. 统计起来比较困难。 要查询某一个时间段注册的用户, 这样的就比较困难了,这样的话就必须查询每一张数据表然后把结果合并起来。
再来看另外一个例子: 订单。 大家可以发现京东上边是这样做的, 京东上边默认查询的是当月的订单, 然后所有的订单是另外查询的(卓越亚马逊等其他网站也有好多这么做的)。他们的分表应该是这样的, 数据肯定是要按月分的,你所有的订单他就让你再点一下才可以查到。我们模拟一下:
因为用户只能查到自己的订单, 所以按照用户分表还是必要的, 对于京东来说,按照用户来分还不足以应付这么多的数据量, 所以我们就用一个更复杂一点的散列规则, 按照用户名和日期组合分表:
order_date_name date 表示日期, name 表示用户名的后两位, 比如我这个月订单的数据表就存在 order_201103_ng, 根据我的名字 查询我当月的订单就去这帐数据表中查询, 查询我的所有订单就去 show tables like 'order_%_ng'; 我把的名字后缀的表先取出来, 然后再去 查询这些数据表, 最后合并结果。
当然你可能会问, 后台统计的时候是不是太麻烦了, 我可以很负责地告诉你: 是! 这个没办法, 后台取统计数据的话可以延迟个几分钟, 老板不会说你, 但是如果让前台用户等级分钟老板绝对饶不了你!
总之数据拆分的精髓就在于,根据实际情况将数据按照最合适的规则存储在不同的数据表中,尽量避免多个数据表的数据合并!
更多数据拆分的东西我们以后再讨论, 敬请继续关注我的博客,谢谢!
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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。

MySQL适合初学者,因为:1)易于安装和配置,2)有丰富的学习资源,3)SQL语法直观,4)工具支持强大。尽管如此,初学者需克服数据库设计、查询优化、安全管理和数据备份等挑战。

是的,sqlisaprogramminglanguges pecialized fordatamanage.1)它具有焦点,focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)sqlisessential forquerying forquerying,插入,更新,更新,和detletingdatainrelationalDatabases.3)

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。


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