《MySQL性能调优与架构设计》一书很快就会在各书店上架了,这里帖出几位好友为此书所写的推荐序,分别是:冯大辉,陈吉平,冯春培,翟振兴,叶金荣,吴诗展,再次在此感谢几位了。(按照出版社要求以各位的年龄为序排列) 第一篇先列出冯大辉(Fenng)的推荐
《MySQL性能调优与架构设计》一书很快就会在各书店上架了,这里帖出几位好友为此书所写的推荐序,分别是:冯大辉,陈吉平,冯春培,翟振兴,叶金荣,吴诗展,再次在此感谢几位了。(按照出版社要求以各位的年龄为序排列)
第一篇先列出冯大辉(Fenng)的推荐序,如下:
拥抱MySQL数据库技术
时至今日,恐怕已经没有人再把 MySQL 当成一个玩具性质的软件产品,即使是数据库市场执牛耳者如Oracle公司也不得不正式面对来自MySQL的冲击。如果说几年前,还有人对使用MySQL有所疑虑么? 经过几年来互联网的高速发展,无数大型网站用其成功案例证明,以MySQL为基础的数据层解决方案已经成为互联网应用不可或缺的一个重要组成部分。
当下也是数据库技术应用处于激烈变革的时期。这并不是说传统的关系数据库技术在这两年有了多大的新突破,而是用户的需求在迅速变化。更多时候,用户不再需要单一的软件产品,而是灵活、高效、可靠、可控、低廉的解决方案。很多大型站点甚至根据自己的需求来改进 MySQL,进而回馈给开源社区,这也是开放的魅力所在,对于传统的商业数据库软件商来说,这是不可想象的事情。
MySQL早已不再是单一的数据库软件,以其为基础发展起来的各种开源组件令人目不暇接,而用这些组件构成的解决方案也是层出不穷。如何能够把以MySQL为核心的这一系列软件充分运用,构建大型可扩展性网站,正是不少LAMP架构体系的网站开发者乃至架构师一直关心的问题。现在中文图书市场上 MySQL相关的书籍并不在少数,但放眼看去,绝大多数是教程类的内容,这本《MySQL性能调优与架构设计》则主要着眼于性能与架构这两个当下大家更为关注的话题,结合作者几年来的实战经验与研究心得,相信能让不少网站少走弯路。
期待这本书让更多人受益。如果读者朋友们也能把自己的心得分享出来,那是再好不过的事情了。经常有即将毕业的学生以及网络上的朋友给我发来邮件,表示对数据库技术有兴趣,但是不知道如何切入,我的建议是,从学习MySQL开始吧!
冯大辉
支付宝(中国)网络技术有限公司 数据架构师,Oracle ACE
个人技术Blog: http://dbanotes.net
注: 此推荐序版权归 冯大辉(Fenng)所有
原文地址:《MySQL性能调优与架构设计》推荐序-From Fenng, 感谢原作者分享。

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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