Innodb 作为 MySQL 中使用最为广泛的 事务型存储引擎,不仅在事务实现数据版本控制方面和其他存储引擎有一定的区别,其数据结构也是以非常有特点的方式存储的。 每个Innodb表的数据其实可以说就是以一个树型(B-Tree)结构存储的,表的数据和主键(Primary K
Innodb 作为 MySQL 中使用最为广泛的 事务型存储引擎,不仅在事务实现数据版本控制方面和其他存储引擎有一定的区别,其数据结构也是以非常有特点的方式存储的。
每个Innodb表的数据其实可以说就是以一个树型(B-Tree)结构存储的,表的数据和主键(Primary Key)共同组成了一个索引结构,也就是我们常说的Innodb的Clustered Primary Key。在这个Clustered Primary Key中,Leaf Nodes其实就是实际的表记录,我们常规理解上的索引信息全部在Branch Nodes上面。
除了Clustered Primary Key之外的其他所有索引在Innodb中被称为Secondary Index。Secondary Index就和普通的B-Tree索引差不多了,只不过在Secondary Index的所有Leaf Nodes上面同时包含了所指向数据记录的主键信息,而不是直接指向数据记录的位置信息。
所以,在 Innodb 中,如果主键值占用存储空间较大的话,会直接影响整个存储 Innodb 表所需要的物理空间,同时也会直接影响到 Innodb 的查询性能。
下面是画的一张 Innodb 索引基本结构图,包括 Primary Key 和 Secondary Index 两种索引的比较。
原文地址:Innodb 索引结构了解 – Innodb Index Structure, 感谢原作者分享。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。


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