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Hadoop 2.0基本架构和发展趋势

WBOY
WBOY原创
2016-06-07 16:30:571241浏览

作者: Dong | 新浪微博: 西成懂 | 可以转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明 网址:http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/hadoop-2-0-yarn-now-and-future/ 本博客的文章集合:http://dongxicheng.org/recommend/ 重大消息:我


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这是昨天下午我在清华 ChinaHadoop 夏季沙龙上关于“Hadoop 2.0基本架构和发展趋势”演讲的PPT,大家感受一下。

在这个PPT中,我尝试解答以下几个关于Hadoop的问题:

1. 什么是Hadoop 2.0?

2. 什么是YARN?

3. YARN的现状?

4. YARN发展趋势?

5. MapReduce与YARN的关系?

【PPT阅读和下载链接】:

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YARN直接衍生于MapReduce但完全不同于MapReduce,MapReduce是一个低效的批处理计算框架,一般用来做一些离线的计算,不适合迭代计算、交互式计算、实时计算等场景,随着这些新的场景的产生和迫切要求,势必出现一个统一的平台管理这些计算框架,这就是YARN,用户可在YARN之上,跑各种计算任务,包括MapReduce计算、迭代计算(比如pagerank和一些数据挖掘算法)、交互式计算(比如SQL查询)、实时计算(比如storm等),这样看来,MapReduce这种批处理框架将越来越少的被使用到,而由其他新型更高效的计算框架取代,前几年之所以一直使用MR,是因为没有更高效成熟的计算框架出现,大家没有别的选择不得不使用它,而YARN的出现打破了这种局面,随着YARN的成熟(目前是alpha版,这个月可能发布beta版,9月份之前可能会发布稳定版),越来越多的公司,为了提高大数据处理效率,将采用新的计算框架,这时候,必须使用YARN,因为很多计算框架只能运行在YARN上,不能单独部署使用。当前比较明智的做法是,好好使用和学习MapReduce(YARN的很多实现源码级重用了MapReduce实现),同时关注YARN的发展动态和实验性使用它。没办法,互联网就是这样,技术更新速度超快,当你还在学习MapReduce的时候,新的计算框架出现了一箩筐,当Hadoop用了8年左右时间推出 1.0 稳定版后,2.0稳定版只用了2年的时间就要发布了。

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