hadoop pig bincond matches bincond不知道怎么样译成中文,感觉和条件表示示是一样的,前面还可以加 not 注意事项 bincond 后,是没有模式的,须自己指定模式 matches 的正则与 java 的正则完全符合 bincond前面可以加逻辑条件,如 not %default inputstr '/
hadoop pig bincond matches
bincond不知道怎么样译成中文,感觉和条件表示示是一样的,前面还可以加 not
注意事项
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bincond 后,是没有模式的,须自己指定模式
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matches 的正则与 java 的正则完全符合
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bincond前面可以加逻辑条件,如 not
<code> %default inputstr '/data/proxy/project/udf/pig/raw/log*' --加载原始日志-- AA = LOAD '$inputstr' USING kload.KoudaiLoader('platform,requesturl,imei,openudid,mac') AS(platform, requesturl, imei, openudid, mac); --过滤后台进程请求-- AB = FILTER AA BY not backFilter(); --格式化用户ukey-- AC = FOREACH AB GENERATE flatten(kload.KoudFormateUkey(platform,mac,imei,openudid)) AS(platform,ukey),requesturl; ACITEM = FOREACH AC GENERATE platform,ukey,(requesturl matches '.*(?i)getItemInfo.*'? 'itempg':requesturl) as requesturl; ACLIST = FOREACH ACITEM GENERATE platform,ukey,(requesturl matches '.*(?i)(getMyStreetProducts|queryRecommendItems|dailyTop|queryIShoppingSimple|categorySearch|list ThemeItem|checkProduct|listAllGroupCombines|getAppsByGroup_v2).*'? 'listpg':requesturl) as requesturl; ACLAST = FOREACH ACLIST GENERATE platform,ukey,(requesturl matches '.*(?i)taoke.*'? 'taokepg':requesturl) as requesturl; --这里取了反作操,如果不匹配 ACOTHER = FOREACH ACLAST GENERATE platform,ukey,(not requesturl matches '.*(?i)(itempg|taokepg|listpg).*'? 'otherpg':requesturl) as requesturl; dump ACOTHER; </code>
输出
<code> (android,90:C1:15:6C:B3:C1_358943040907312,listpg) (android,B4:98:42:68:8C:DF_867083011351846,otherpg) (iphone,38:48:4C:1C:CD:70_4BB2D0811DCFF387291405433667E27BCAAB290D,otherpg) (android,B0:AA:36:C3:B2:07_864048013754035,otherpg) (iphone,C8:6F:1D:27:0C:71_DE6D3F93F6F1AF6E657E216CBD0CC7E590EC1BE4,taokepg) (android,98:0C:82:AF:72:3A_357474047931510,otherpg) </code>
原文地址:Hadoop Pig Bincond Matches, 感谢原作者分享。

掌握添加MySQL用户的方法对于数据库管理员和开发者至关重要,因为它确保数据库的安全性和访问控制。1)使用CREATEUSER命令创建新用户,2)通过GRANT命令分配权限,3)使用FLUSHPRIVILEGES确保权限生效,4)定期审计和清理用户账户以维护性能和安全。

chosecharforfixed-lengthdata,varcharforvariable-lengthdata,andtextforlargetextfield.1)chariseffity forconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariable-lengthdatalikenames,ballancingflexibilitibility andperformance.3)

在MySQL中处理字符串数据类型和索引的最佳实践包括:1)选择合适的字符串类型,如CHAR用于固定长度,VARCHAR用于可变长度,TEXT用于大文本;2)谨慎索引,避免过度索引,针对常用查询创建索引;3)使用前缀索引和全文索引优化长字符串搜索;4)定期监控和优化索引,保持索引小巧高效。通过这些方法,可以在读取和写入性能之间取得平衡,提升数据库效率。

ToaddauserremotelytoMySQL,followthesesteps:1)ConnecttoMySQLasroot,2)Createanewuserwithremoteaccess,3)Grantnecessaryprivileges,and4)Flushprivileges.BecautiousofsecurityrisksbylimitingprivilegesandaccesstospecificIPs,ensuringstrongpasswords,andmonitori

tostorestringsefliceflicyInmySql,ChooSetherightDataTypeBasedyOrneOrneEds:1)USEcharforFixed-LengthStstringStringStringSlikeCountryCodes.2)UseVarcharforvariable-lengtthslikenames.3)USETEXTCONTENT.3)

选择MySQL的BLOB和TEXT数据类型时,BLOB适合存储二进制数据,TEXT适合存储文本数据。1)BLOB适用于图片、音频等二进制数据,2)TEXT适用于文章、评论等文本数据,选择时需考虑数据性质和性能优化。

No,youshouldnotusetherootuserinMySQLforyourproduct.Instead,createspecificuserswithlimitedprivilegestoenhancesecurityandperformance:1)Createanewuserwithastrongpassword,2)Grantonlynecessarypermissionstothisuser,3)Regularlyreviewandupdateuserpermissions

mySqlStringDatatatPessHouldBechoseBeadeDataCharacteristicsAndUsecases:1)USECHARFORFIXED LENGTHSTRINGSTRINGSLIKECOUNTRYCODES.2)USEDES.2)usevarcharforvariable-lengtthstringstringstringstringstringstringstringslikenames.3)usebinaryorvarrinaryorvarinarydatalbonydatalgebgeenfopical.4)


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