Hive提供了多种方式进行数据的访问。其中对 java 的支持是最好的,而且是其最原生的支持。传说中的JDBC。哈哈! 在 hive 安装目录下的lib目录中有 hive - jdbc -0.8.1.jar 。以0.8版本的为例来介绍。 当然了,也别忘了要通过hive的server方式将hive启动起来
Hive提供了多种方式进行数据的访问。其中对java的支持是最好的,而且是其最原生的支持。传说中的JDBC。哈哈!
在hive安装目录下的lib目录中有hive-jdbc-0.8.1.jar 。以0.8版本的为例来介绍。
当然了,也别忘了要通过hive的server方式将hive启动起来。命令就不在这里介绍了。
以下是官网提供的一段示例,使用起来比较简单。client端支持的语法在这里都是支持的。
而且可以通过这个进行环境变量设置,这个设置并不会影响server端,只在本次会话中生效,所以不用担心任务间影响。
Java
import java.sql.SQLException;import java.sql.Connection;import java.sql.ResultSet;import java.sql.Statement;import java.sql.DriverManager; public class HiveJdbcClient { private static String driverName = "org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver"; /** * @param args * @throws SQLException */ public static void main(String[] args) throws SQLException { try { Class.forName(driverName); } catch (ClassNotFoundException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); System.exit(1); } Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive://localhost:10000/default", "", ""); Statement stmt = con.createStatement(); String tableName = "testHiveDriverTable"; stmt.executeQuery("drop table " + tableName); ResultSet res = stmt.executeQuery("create table " + tableName + " (key int, value string)"); // show tables String sql = "show tables '" + tableName + "'"; System.out.println("Running: " + sql); res = stmt.executeQuery(sql); if (res.next()) { System.out.println(res.getString(1)); } // describe table sql = "describe " + tableName; System.out.println("Running: " + sql); res = stmt.executeQuery(sql); while (res.next()) { System.out.println(res.getString(1) + "\t" + res.getString(2)); } // load data into table // NOTE: filepath has to be local to the hive server // NOTE: /tmp/a.txt is a ctrl-A separated file with two fields per line String filepath = "/tmp/a.txt"; sql = "load data local inpath '" + filepath + "' into table " + tableName; System.out.println("Running: " + sql); res = stmt.executeQuery(sql); // select * query sql = "select * from " + tableName; System.out.println("Running: " + sql); res = stmt.executeQuery(sql); while (res.next()) { System.out.println(String.valueOf(res.getInt(1)) + "\t" + res.getString(2)); } // regular hive query sql = "select count(1) from " + tableName; System.out.println("Running: " + sql); res = stmt.executeQuery(sql); while (res.next()) { System.out.println(res.getString(1)); } }}
Python
#!/usr/bin/env python import sys from hive import ThriftHivefrom hive.ttypes import HiveServerExceptionfrom thrift import Thriftfrom thrift.transport import TSocketfrom thrift.transport import TTransportfrom thrift.protocol import TBinaryProtocol try: transport = TSocket.TSocket('localhost', 10000) transport = TTransport.TBufferedTransport(transport) protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport) client = ThriftHive.Client(protocol) transport.open() client.execute("CREATE TABLE r(a STRING, b INT, c DOUBLE)") client.execute("LOAD TABLE LOCAL INPATH '/path' INTO TABLE r") client.execute("SELECT * FROM r") while (1): row = client.fetchOne() if (row == None): break print row client.execute("SELECT * FROM r") print client.fetchAll() transport.close() except Thrift.TException, tx: print '%s' % (tx.message)
PHP
<?php // set THRIFT_ROOT to php directory of the hive distribution$GLOBALS['THRIFT_ROOT'] = '/lib/php/';// load the required files for connecting to Hiverequire_once $GLOBALS['THRIFT_ROOT'] . 'packages/hive_service/ThriftHive.php';require_once $GLOBALS['THRIFT_ROOT'] . 'transport/TSocket.php';require_once $GLOBALS['THRIFT_ROOT'] . 'protocol/TBinaryProtocol.php';// Set up the transport/protocol/client$transport = new TSocket('localhost', 10000);$protocol = new TBinaryProtocol($transport);$client = new ThriftHiveClient($protocol);$transport->open(); // run queries, metadata calls etc$client->execute('SELECT * from src');var_dump($client->fetchAll());$transport->close();
原文地址:ApacheHive一点一点进步(2)–HIVEJDBC, 感谢原作者分享。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

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MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

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