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Hadoop从一出生就只面向Linux操作系统,且一直未曾考虑支持Windows操作系统。但随着Hadoop的普及,微软不得不开始为Hadoop增加patch以推进Windows成为生产环境。经过各方努力,Apache Hadoop已经同意将这些windows patch融入到核心代码中(http://hortonworks.com/blog/hadoop-in-windows/),目前,Hadoop svn上已经增加了两个分支:branch-1-win和branch-trunk-win,且Hortonworks联合微软发布了Hadoop windows安装版(http://hortonworks.com/blog/installing-hadoop-on-windows/)。
对于Hadoop平台支持问题,很多读者可能有这样的疑问:既然Hadoop是采用JAVA语言编写的,而JAVA具有跨平台特性,那么为什么官方只推荐Linux作为生产环境,而不推荐Windows呢? 在本文中,我将简单介绍目前Hadoop的哪些特性不能够得到windows平台的支持。
总体上讲,Hadoop中的以下几个特性无法得到windows平台的支持,换句话说,为了支持windows平台,必须修改这几个特性的实现(https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-8079):
(1)管理脚本。 在Hadoop 1.0的安装目录中有一个bin目录,里面存放着各种shell管理脚本。很明显,对于Windows而言,无法运行直接这些shell脚本,需要对这些脚本进行修改。 在Hadoop Windows中,重新添加了后缀为.cmd的一系列管理脚本。
(2)HDFS权限管理。 HDFS的文件权限管理采用了Linux操作系统的权限管理,如果移植到Hadoop windows上,需要将对应的文件权限管理改为windows中的权限管理机制。
(3)Hadoop native library。 Hadoop中有一种native library机制,允许用户直接采用本地库(一般为C/C++编写)进行某种操作以优化性能,比如压缩解压库,Native IO等。如果将Hadoop移植到windows,这些对应的库需要跟着移植。
(4)Native TaskController。 TaskTracker启动时,会调用一个插拔式组件TaskController运行任务,TaskController一般会添加一些任务控制机制,比如设定任务启动用户。默认实现是DefaultTaskController,另外一个可使用的是LinuxTaskController,该TaskController将以提交用户的身份运行任务(默认情况下是以TaskTracker启动用户运行任务)。
(5)单元测试用例。原始的Hadoop很多测试用例无法再windows上运行通过,需要进行修改。
(6)其他零散问题。比如路径问题、资源泄露等(具体参考:https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-8079)。
参考资料:
http://hortonworks.com/blog/hadoop-in-windows/
https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-8079
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InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

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MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

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MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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