Mongo 中collection相当于MySQL的表,那么当我有下面需求时,我应该如何设计我的collection及字段(key/value结构)? 场景及需求描述: 记录用户每次登录的业务标识及ip,以及登录时间 指定qid、ip需要查询该ip是否已经存在 针对上述需求,我的collection应
Mongo 中collection相当于MySQL的表,那么当我有下面需求时,我应该如何设计我的collection及字段(key/value结构)?
场景及需求描述:
- 记录用户每次登录的业务标识及ip,以及登录时间
- 指定qid、ip需要查询该ip是否已经存在
针对上述需求,我的collection应该如何设计?
目前有两种方案,正在纠结于哪个更好一些:
- 方案一
- 方案二
[cc lang="javascript"]
{‘userid’:$userid,’appid’:$appid,’ip’:$ip,’logintime’:timestamp}
[/cc]
[cc lang="javascript"]
{‘userid’:$userid,
‘appid’:$appid,
‘ipArr’:{
{‘ip’:$ip1,’logintime’:$timestamp1},
{‘ip’:$ip2,’logintime’:$timestamp2}
}
}
[/cc]
第一种方案,清晰,多对多的关系。足够的明朗!相对查询条件应该足够的简单:findOne({userid:$userid,appid:$appid,ip:$ip});
第二种方案,一对多的关系,查询起来指定条件比较麻烦!findOne({userid:$userid,appid:$appid,ipArr.ip:$ip});
注明:上述说的查询语句可能不准确(刚接触Mongo)
那么到底应该选择哪种?又如何来创建合适的索引?
别急,现在增加一个新的需求:每个用户,同一业务,只记录最新的5条记录!
好吧,我现在还不确定方案如何选择,以及最后一个需求具体该如何实现。明天和同事们讨论,更新本日志Mark一下!
PS:是不是使用PHP来做条数限制会更好一些?
最终决定采用第二种方案,实现上通过PHP的client端获取用户ip数组,使用PHP来操作数组元素的增加及删除,最后再upsert至Mongo中。
使用php的查询条件可以如下(取决于你想取什么,实际实现上userid及appid即可限制条件了)
[cc lang="php"]
var_dump($monObj->remove(array(‘userid’=>’1234567′,’appid’=>’abc’,'ipArr’=>array(‘$elemMatch’=>array(‘ip’=>’127.0.0.0.1′)))));
[/cc]
原文地址:思考题:如下场景如何设计mongo collection, 感谢原作者分享。

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一种高效的关系型数据库管理系统,适用于存储和管理数据。其优势包括高性能查询、灵活的事务处理和丰富的数据类型。实际应用中,MySQL常用于电商平台、社交网络和内容管理系统,但需注意性能优化、数据安全和扩展性。

SQL和MySQL的关系是标准语言与具体实现的关系。1.SQL是用于管理和操作关系数据库的标准语言,允许进行数据的增、删、改、查。2.MySQL是一个具体的数据库管理系统,使用SQL作为其操作语言,并提供高效的数据存储和管理。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB


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