MySQL的分页似乎一直是个问题,有什么优化方法吗?网上看到网上推荐了一些分页方法,但似乎不太可行,你能点评一下吗? 方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 ---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N。 ---适应场景: 适用于数据
MySQL的分页似乎一直是个问题,有什么优化方法吗?网上看到网上推荐了一些分页方法,但似乎不太可行,你能点评一下吗?
方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句
---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N。
---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)。
---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3)。Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃。
方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)
---语句样式: MySQL中,可用如下方法:
SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum*10) LIMIT M。
---适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万)。
---原因: 索引扫描,速度会很快。有朋友提出因为数据查询出来并不是按照pk_id排序的,所以会有漏掉数据的情况,只能方法3。
方法3: 基于索引再排序
---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum*10) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M。
---适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万). 最好ORDER BY后的列对象是主键或唯一所以,使得ORDERBY操作能利用索引被消除但结果集是稳定的(稳定的含义,参见方法1)。
---原因: 索引扫描,速度会很快. 但MySQL的排序操作,只有ASC没有DESC(DESC是假的,未来会做真正的DESC,期待)。
方法4: 基于索引使用prepare(第一个问号表示pageNum,第二个?表示每页元组数)
---语句样式: MySQL中,可用如下方法:
PREPARE stmt_name FROM SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (?* ?) ORDER BY id_pk
ASC LIMIT M。
---适应场景: 大数据量。
---原因: 索引扫描,速度会很快. prepare语句又比一般的查询语句快一点。
方法5:利用MySQL支持ORDER操作可以利用索引快速定位部分元组,避免全表扫描
---比如: 读第1000到1019行元组(pk是主键/唯一键)。
---SELECT * FROM your_table WHERE pk>=1000 ORDER BY pk ASC LIMIT 0,20。
方法6: 利用"子查询/连接+索引"快速定位元组的位置,然后再读取元组. 道理同方法5
---如(id是主键/唯一键,蓝色字体时变量):
利用子查询示例:
SELECT* FROMyour_table WHEREid
(SELECTid FROMyour_table ORDER
BYid descLIMIT ($page-1)*$pagesize ORDERBYid desc
LIMIT $pagesize
利用连接示例:
SELECT* FROMyour_table ASt1
JOIN(SELECTid FROMyour_table ORDERBY
id descLIMIT ($page-1)*$pagesize ASt2
WHERE
t1.id
方法7: 存储过程类(最好融合上述方法5/6)
---语句样式: 不再给出
---适应场景: 大数据量. 作者推荐的方法
---原因: 把操作封装在服务器,相对更快一些。
方法8: 反面方法
---网上有人写使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS。 没有道理,勿模仿 。
基本上,可以推广到所有数据库,道理是一样的。但方法5未必能推广到其他数据库,推广的前提是,其他数据库支持ORDER BY操作可以利用索引直接完成排序。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

螳螂BT
Mantis是一个易于部署的基于Web的缺陷跟踪工具,用于帮助产品缺陷跟踪。它需要PHP、MySQL和一个Web服务器。请查看我们的演示和托管服务。

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU
这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )专业的PHP集成开发工具

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用