有一天,两个不懂mysql内核的人想去了解mysql内核代码,两个人不是去调试代码、查找资料,而是在那边思考。因为不了解内核,所以边思考边去验证。 使用的mysql代码是5.1.7,调试环境是windows平台下的vs2003。 Bingxi:“alex,你觉得mysql的启动过程会是什
有一天,两个不懂mysql内核的人想去了解mysql内核代码,两个人不是去调试代码、查找资料,而是在那边思考。因为不了解内核,所以边思考边去验证。
使用的mysql代码是5.1.7,调试环境是windows平台下的vs2003。
Bingxi:“alex,你觉得mysql的启动过程会是什么样的呢?我们以银行为例吧。”
Alex:“嗯,bingxi。早上银行开门了,会先准备好环境,然后开门迎客,mysql也是这样。Mysql里面会有一个handle_connections_sockets函数,这个函数就好比是个叫号机,每个用户来了都会取个号,然后就会进行业务处理。”
pthread_handler_t handle_connections_sockets(void *arg __attribute__((unused)))
{
……
while (!abort_loop)
{
select((int) max_used_connection,&readFDs,0,0,0)
……
accept(sock, my_reinterpret_cast(struct sockaddr *) (&cAddr),&length) //接受请求
……
create_new_thread(thd);
}
//abort_loop=1,则执行到这里进行推出。今天业务不处理了
}
Bingxi:“啊,这里面存在两种可能的,1)用户来一个就分配一个工作人员处理,2)将排号的人丢进工作队列,根据叫号机到指定窗口获取服务。前者的场景适合于请求量大,并且需要响应速度特别快的情况,但是分配也会有个限制,所谓的最大连接数,这样的情况常见于互联网行业,相应地我们可以看到机器的负载变化范围特别大。同样的,这也是它的一个弊端,假设每个业务都复杂(消耗资源型sql语句),同时处理的话,机器会支撑不住,这时候第二种方法就比较好,这种情况属于事务性场景。”
Alex:“嗯,是的。Mysql选择的是前者,oracle提供两种方法供选择。我们继续往下面的代码看,如果我们配置了线程缓存,且有可用的缓存,则唤醒该线程,否则创建新的线程。”
static void create_new_thread(THD *thd)
{
if (cached_thread_count > wake_thread)
{
start_cached_thread(thd);
}
else
{
if ((error=pthread_create(&thd->real_id,&connection_attrib,
handle_one_connection,
(void*) thd)))
}
}
Bingxi:“嗯,老杨。是不是理解银行为客户分配了一个服务人员,在这段期间一直为该客户服务。里面有个代码段,是一直在等用户下命令。但是有可能网络,或者被kill掉了,就像一个人存了100,不断取1块钱一样,被保安带走了。”
pthread_handler_t handle_one_connection(void *arg)
{
while (!net->error && net->vio != 0 &&
!(thd->killed == THD::KILL_CONNECTION))
{
net->no_send_error= 0;
if (do_command(thd))
break;
}
}
Alex:“嗯,获取命令,然后执行命令。在dispatch_command函数中,根据不同的客户请求进行响应的处理,比如开账户、存钱等”
bool do_command(THD *thd)
{
if ((packet_length=my_net_read(net)) == packet_error) //获取命令
DBUG_RETURN(dispatch_command(command,thd, packet+1, (uint) packet_length));
}

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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