bitmapist：使用 Redis 进行强大的实时分析

我刚刚发布了 bitmapist (GitHub) - 一个强大的实时分析库，可以帮助您回答以下问题：用户 123 今天在线吗？本星期？本月？用户 123 是否执行了操作“X”？有多少用户已行动

我刚刚发布了 bitmapist (GitHub) - 一个强大的实时分析库，可以帮助您回答以下问题：

• 用户123今天上线了吗？本星期？本月？
• 用户 123 是否执行了操作“X”？
• 本月有多少活跃用户？这个小时？
• 本周有多少唯一身份用户执行了操作“X”？
• 上周活跃的用户中有多少%仍然活跃？
• 上个月活跃的用户本月仍然活跃的百分比有多少？

该库非常易于使用，使您能够轻松创建自己的报告。

使用 Redis 位图，您可以在很少的内存（兆字节）中存储数百万用户的事件。使用巨大的 id（例如 2^32 或更大）时应小心，因为这可能需要更大的内存。

如果您想了解有关位图的更多信息，请阅读以下内容：

• 使用 Redis 位图快速、简单、实时指标
• Redis 设置位
• 维基百科：位数组
• Redis 分析上的 Crashlytics

需要 Redis 2.6 和最新版本的 redis-py。

安装

sudo pip install bitmapist

示例

设置事项：

from datetime import datetime, timedelta
from bitmapist import setup_redis, delete_all_events, mark_event,\
                      MonthEvents, WeekEvents, DayEvents, HourEvents,\
                      BitOpAnd, BitOpOr
now = datetime.utcnow()
last_month = datetime.utcnow() - timedelta(days=30)

将用户 123 标记为活动并已播放歌曲：

mark_event('active', 123)
mark_event('song:played', 123)

回答用户 123 本月是否活跃：

assert 123 in MonthEvents('active', now.year, now.month)
assert 123 in MonthEvents('song:played', now.year, now.month)

本周有多少活跃用户？

print len(WeekEvents('active', now.year, now.isocalendar()[1]))

执行位运算。有多少上个月活跃的用户本月仍然活跃？

active_2_months = BitOpAnd(
    MonthEvents('active', last_month.year, last_month.month),
    MonthEvents('active', now.year, now.month)
)
print len(active_2_months)
# Is 123 active for 2 months?
assert 123 in active_2_months

使用嵌套位操作（想象一下您可以用它做什么;-)）！

active_2_months = BitOpAnd(
    BitOpAnd(
        MonthEvents('active', last_month.year, last_month.month),
        MonthEvents('active', now.year, now.month)
    ),
    MonthEvents('active', now.year, now.month)
)
print len(active_2_months)
assert 123 in active_2_months

译文地址：bitmapist: 使用 Redis 进行强大的实时分析，感谢原作者分享。