Redis ?的作者 antirez (Salvatore Sanfilippo)同学发表了一篇名为Redis? 宣言 ( Redis Manifesto )的文章,文中列举了Redis 的七个原则,以向大家阐明Redis 的 思想 。 Redis 是一个操作数据结构的语言工具,它提供基于TCP的协议以操作丰富的数据结构。
Redis?的作者antirez(Salvatore Sanfilippo)同学发表了一篇名为Redis?宣言(Redis Manifesto)的文章,文中列举了Redis 的七个原则,以向大家阐明Redis 的思想。
- Redis 是一个操作数据结构的语言工具,它提供基于TCP的协议以操作丰富的数据结构。在Redis中,数据结构这个词的意义不仅表示在某种数据结构上的操作,更包括了结构本身及这些操作的时间空间复杂度。
- Redis 定位于一个内存数据库,正是由于内存的快速访问特性,才使得Redis能够有如此高的性能,才使得Redis能够轻松处理大量复杂的数据结构,Redis会尝试其它的存储方面的选择,但是永远不会改变它是一个内存数据库的角色。
- Redis 使用基础的API操作基础的数据结构,Redis的API与数据结构一样,都是一些最基础的元素,你几乎可以将任何信息交互使用此API格式表示。作者调侃说,如果有其它非人类的智能生物存在,他们也能理解Redis的API。因为它是如此的基础。
- Redis 有着诗一般优美的代码,经常有一些不太了解Redis 原则的人会建议Redis采用一些其它人的代码,以实现一些Redis 未实现的功能,但这对我们来说就像是非要给《红楼梦》接上后四十回一样。(作者此处用了莎士比亚的比喻)
- Redis 始终避免复杂化,我们认为设计一个系统的本质,就是与复杂化作战。我们不会为了一个小功能而往源码里添加上千行代码,解决复杂问题的方法就是让复杂问题永远不要提复杂的问题。
- Redis 支持两个层成的API,第一个层面包含部分操作API,但它支持用于分布式环境下的Redis。第二个层面的API支持更复杂的multi-key操作。它们各有所长,但是我们不会推出两者都支持的API,但我们希望能够提供实例间数据迁移的命令,并执行multi-key操作。
- 我们以优化代码为乐,我们相信编码是一件辛苦的工作,唯一对得起这辛苦的就是去享受它。如果我们在编码中失去了乐趣,那最好的解决办法就是停下来。我们决不会选择让Redis不好玩的开发模式。
转自NoSQL Fan,原文地址:http://blog.nosqlfan.com/html/1532.html?ref=rediszt
原文地址:Redis的七个原则, 感谢原作者分享。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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