目前来说,越来越多的使用多了NOSQL的业务,但是这方面的监控缺不多。今天给大家介绍几个专业监控redis服务的工具,便于大家进行redis性能分析。 一、redmon: 这个工具是用ruby语言写的,ruby是小鬼子弄出来的,个人真心觉得比较难用。这个语言的包需要安装
目前来说,越来越多的使用多了NOSQL的业务,但是这方面的监控缺不多。今天给大家介绍几个专业监控redis服务的工具,便于大家进行redis性能分析。
一、redmon:
这个工具是用ruby语言写的,ruby是小鬼子弄出来的,个人真心觉得比较难用。这个语言的包需要安装rvm(ruby version manager)来管理。所以首先要部署rvm的环境,虽然说不是很复杂,但是真心觉得不想用这个,以后有时间了会给大家介绍这个的。
二、redis-live
今天的主要目的是redis-live这个软件。相对于redmon来说,部署相对来说简单的多了,而且功能上面也丝毫不逊色于redmon。
下面开始介绍安装redis-live:
因为redis-live是基于python开发的,所以首先要部署所需要的python环境
1.wget http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/x86_64/python-pip-0.8-1.el6.noarch.rpm 2.rpm -ivh python-pip-0.8-1.el6.noarch.rpm 3.pip-python install tornado 4.pip-python install redis 5.pip-python install python-dateutil 6.pip-python install argparse
环境部署完了之后,就需要开始安装软件了。
git clone https://github.com/kumarnitin/RedisLive.git Initialized empty Git repository in /root/RedisLive/.git/ remote: Counting objects: 715, done. remote: Compressing objects: 100% (377/377), done. remote: Total 715 (delta 338), reused 699 (delta 323) Receiving objects: 100% (715/715), 2.59 MiB | 353 KiB/s, done. Resolving deltas: 100% (338/338), done.
因为没有打包的安装包,所以只能下载安装git的源码。
安装好之后就可以配置了:
cd RedisLive/src vi redis-live.conf { "RedisServers": [ { "server" : "127.0.0.1", "port" : 6379 } ], "DataStoreType" : "sqlite", "RedisStatsServer": { "server" : "127.0.0.1", "port" : 6381 } }
RedisServers这个是redis服务器的配置。
RedisStatsServer是redis服务器的监控信息可以存放在其他的redis服务器中.也就是RedisStatsServe.
一般的是把”DataStoreType”改成sqlite类型的,下面的RedisStatsServer就不用配置了.
注:因为有些redis服务器是需要密码进行访问的,所以如果有密码的话,需要在RedisServers里面写上密码:如下:
"RedisServers": [ { "server" : "127.0.0.1", "port" : 6379, "password":"xxxxxx" } ],
配置好之后,就可以启动服务了。
./redis-monitor.py –duration 120 &
./redis-live.py &
注:启动服务之后,如果访问web页面的话,会在当前终端输出日志,如果不想在终端输出,可以查看redis-live.py的参数
[root@localhost src]# ./redis-live.py --help Usage: ./redis-live.py [OPTIONS] Options: --help show this help information --log_file_max_size max size of log files before rollover (default 100000000) --log_file_num_backups number of log files to keep (default 10) --log_file_prefix=PATH Path prefix for log files. Note that if you are running multiple tornado processes, log_file_prefix must be different for each of them (e.g. include the port number) --log_to_stderr Send log output to stderr (colorized if possible). By default use stderr if --log_file_prefix is not set and no other logging is configured. --logging=debug|info|warning|error|none Set the Python log level. If 'none', tornado won't touch the logging configuration. (default info)
可以看到有日志大小,路径,级别等等的选项。
最后来看下监控效果图:
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MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。


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