mysql 父子结构排序 项目中经常会遇到父子结构显示的问题,不同的数据库有不同的写的方式,比如SqlServer中用with union 实现,而Mysql则没有这么方便的语句。 如下category表,食品有pizaa,buger,coffee,而pizza又分了加cheese几种,如何将他们的父子结构
mysql 父子结构排序项目中经常会遇到父子结构显示的问题,不同的数据库有不同的写的方式,比如SqlServer中用with union 实现,而Mysql则没有这么方便的语句。
如下category表,食品有pizaa,buger,coffee,而pizza又分了加cheese几种,如何将他们的父子结构表现出来呢?
CREATE TABLE category( id INT(10), parent_id INT(10), name VARCHAR(50) ); INSERT INTO category (id, parent_id, name) VALUES (1, 0, 'pizza'), --node 1 (2, 0, 'burger'), --node 2 (3, 0, 'coffee'), --node 3 (4, 1, 'piperoni'), --node 1.1 (5, 1, 'cheese'), --node 1.2 (6, 1, 'vegetariana'), --node 1.3 (7, 5, 'extra cheese'); --node 1.2.1
stackoverflow上一个人给了一个很好的解决方法:
1. 创建一个函数
delimiter ~ DROP FUNCTION getPriority~ CREATE FUNCTION getPriority (inID INT) RETURNS VARCHAR(255) DETERMINISTIC begin DECLARE gParentID INT DEFAULT 0; DECLARE gPriority VARCHAR(255) DEFAULT ''; SET gPriority = inID; SELECT parent_id INTO gParentID FROM category WHERE ID = inID; WHILE gParentID > 0 DO /*0为根*/ SET gPriority = CONCAT(gParentID, '.', gPriority); SELECT parent_id INTO gParentID FROM category WHERE ID = gParentID; END WHILE; RETURN gPriority; end~ delimiter ;
2. 调用函数得到的便是排完序的结果
SELECT * FROM category ORDER BY getPriority(ID);
☆ getPriority 这个函数的限制条件是:所有数据追溯上去必须有唯一的祖先。从树结构来看,不能有多棵树。
来源:http://stackoverflow.com/questions/14890204/order-sql-tree-hierarchy

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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