MySQL如何使用索引 ? ? ?给定特定的列的值查找满足条件的行,索引的使用能够加快查找的速度。如果没有索引,MySQL将从第一行记录开始,穿越整个表找到相应的记录,表越大,相应的查询的代价也就越大。如果针对查询中的列有索引,MySQL就能在数据文件中快速确
MySQL如何使用索引? ? ?给定特定的列的值查找满足条件的行,索引的使用能够加快查找的速度。如果没有索引,MySQL将从第一行记录开始,穿越整个表找到相应的记录,表越大,相应的查询的代价也就越大。如果针对查询中的列有索引,MySQL就能在数据文件中快速确定需要查找的位置,再也不用穿越整个表来捞数据了。如果一个表有1000条数据,这样至少能比整表顺序读取捞数据快100倍。如果你的查询结果包含了整表的大部分记录,它也比没有索引整表捞数据要快,至少减少了磁盘的寻址时间。
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? ? 大部分的MySQL索引(PRIMARY KEY, UNIQUE, INDEX, FULLTEXT)都是以B-Tree结构来存储,而空间数据索引则使用R-Tree结构来存储,内存表则使用哈希索引。
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? ? 字符串在创建索引时会自动去除首尾的空白。
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? ? MySQL会在以下操作时使用索引:
- 快速查找匹配where语句的行记录时。
- 预计能够缩小结果的范围时。如果查询能够匹配多个索引,MySQL一般会使用能够过滤出结果最少的索引。
- join操作时从其他表捞数据。在join时,如果声明关联的列类型和大小相同,MySQL在使用索引时能够更加高效。在这里,如果VARCHAR 和CHAR的大小相同,他们在类型上会被认为是相同的。例如VARCHAR(10)和CHAR(10)是大小相同的,但是VARCHAR(10)和CHAR(15)的大小是不同的。
? ? ? ?在两个不同的列之间进行比较,例如string和temporal,或者numeric,不能方便直接进行比较,将妨碍 ?
? ? ? ?索引的使用。假设一个numeric列和一个string列进行比较,对于numeric列中给定的一个值,比如1,它可能会和
? ? ? ? ?string中的很多值相同,例如:'1', ' 1', '00001', 或者 '01.e1'。string列上的任何索引对这种查询没有任何意义和帮助。
- 获取已有索引列的MIN()、MAX()值。在执行这两个聚合函数的时候,预处理过程会在使用该列的索引之前会首先检查where语句中是否包含有其他索引列的等于限定条件,并从该索引中分别查询一次MIN和MAX,并将获取到的常量值返回,整个查询将一次返回,而不用做原始列的全索引扫描。例如:在已有索引的列column1上获取其MIN、MAX值,如果在where中包含有”column2=常量“,而column2、column1构建有复合索引,这种情况下,MySQL将不会查找column1的索引,而是在column2、column1的复合索引中进行查找,并能一次获取到结果,不用穿越整个索引。
- 如果在一个已经排序并分组的最左前缀索引上执行sort或者group,例如:ORDER BY key_part1, key_part2,key_part1, key_part2是复合索引的列,如果所有的key都是DESC的,key将会反序读取。
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在某些情况下,一个查询通过优化,可以不用通过获取行数据而得到结果。如果一个查询只使用了numeric列,并且这些列参与构建了最左前缀索引,那么MySQL可以直接从索引中获取到需要的结果,而不用访问具体的数据。这也就是所谓的”覆盖索引“,例如:
SELECT key_part3 FROM tbl_name WHERE key_part1=1
?key_part1、key_part3属于一个最左前缀索引。假设执行以下的SQL语句:SELECT * FROM tbl_name WHERE col1=val1 AND col2=val2;
?如果在col1、col2上有一个复合索引,对应的查询结果就能直接获取到。如果在col1、col2只有分别的单列索引,优化器就会尝试使用索引合并进行优化,或者看哪个索引返回的结果集更好,然后根据该结果集去表中读取数据。
? ? ? ? ?如果该表有一个多列索引,该索引的任意最左前缀都能被优化器使用。例如,如果在(col1, col2, col3)上有一个三列索引,则基于(col1)、(col1,col2)、(col1,col2,col3)的查询都会使用到该索引。
? ? ? ? 如果使用的列不能构成一个最左前缀,MySQL就无法使用索引了,假设有如下的SQL查询:
SELECT * FROM tbl_name WHERE col1=val1; SELECT * FROM tbl_name WHERE col1=val1 AND col2=val2; SELECT * FROM tbl_name WHERE col2=val2; SELECT * FROM tbl_name WHERE col2=val2 AND col3=val3;
? ? ? ?如果在(col1, col2, col3)构建索引,那么就只有头两个SQL查询能够使用索引。第三个、第四个查询虽然也使用到了被索引的列,但是(col2) 和(col2, col3)不是(col1, col2, col3)的最左前缀。
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B-Tree索引的特性
? ? ? ? B-Tree索引在进行=, >, >=,
SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE 'Patrick%'; SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE 'Pat%_ck%';
? ? ? ? 而下面的语句将不会使用索引:
SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE '%Patrick%'; SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE other_col;
? ? ? ? 在第一句中,LIKE操作的字符串以通配符开头,而第二句中,LIKE操作的不是一个常量字符串。
? ? ? ? 如果使用... LIKE '%string
%', 并且string不超过三个字符,MySQL将使用Turbo Boyer-Moore算法来初始化这个字符串模式,然后使用这个模式进行快速查找。
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? ? ? ? 对于创建了索引的列col_name,如果在where中包含有col_name is NULL,在操作时,MySQL也将使用索引。
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? ? ? ? 在一个AND组中,必须包含有索引前缀,才能在执行过程中使用索引,下面的WHERE语句将使用索引:
... WHERE index_part1=1 AND index_part2=2 AND other_column=3 /* index = 1 OR index = 2 */ ... WHERE index=1 OR A=10 AND index=2 /* optimized like "index_part1='hello'" */ ... WHERE index_part1='hello' AND index_part3=5 /* 能在index1上使用索引,不能再index2或者index3上使用索引 */ ... WHERE index1=1 AND index2=2 OR index1=3 AND index3=3;
? ? ? ? ?下面的WHERE语句无法使用索引:
/* index_part1索引没有被使用 */ ... WHERE index_part2=1 AND index_part3=2 /* 两部分的索引都没有使用 */ ... WHERE index=1 OR A=10 /* 没有索引跨越所有行 */ ... WHERE index_part1=1 OR index_part2=10
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? ? ? ?有时候,及时有索引满足条件,MySQL也不会使用它,会发生这种状况的一种情形是MySQL优化器认为使用索引会导致对整表很大一部分数据的访问,在这种情况下,直接的全表扫描可能更快,它花费的寻址时间更少。不过,如果这种查询使用limit限定只返回结果中的部分行,MySQL就会使用索引,这种只返回少量行的操作,通过索引会更快。
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MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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