作者/Jeffrey Yao 曾经做了大约9年的DBA,期间有一些开发人员不断的问我:“我厌倦了编码,现在我想转为DBA,我应该从什么地方开始呢?”我答应基于我的经验写一篇文章去回答这些问题,所以这篇文章主要基于我做SQLServer和DB2的DBA的经验,并且欢迎其他DBA
作者/Jeffrey Yao
曾经做了大约9年的DBA,期间有一些开发人员不断的问我:“我厌倦了编码,现在我想转为DBA,我应该从什么地方开始呢?”我答应基于我的经验写一篇文章去回答这些问题,所以这篇文章主要基于我做SQLServer和DB2的DBA的经验,并且欢迎其他DBA在此问题上共享他们的经验。
初级DBA的战略
1. 着眼于基本的DBA任务:事有先后。
成为初级DBA最快的方式是了解DBA每天的任务范围并掌握完成这些任务需要的技术。我认为初级DBA的工作至少是每天DBA任务的40%。下面是每个DBA基本的任务列表。
- 安装SQLServer。需要的知识:SQLServer组件(企业管理器、事件探查器、查询分析器和其他工具,等等),SQLServer的版本和需要的安装环境(硬件、操作系统、网络协议等等),远程/自动/手动安装。
- 备份/恢复。需要的知识:恢复模型,备份/恢复工具和相应的SQL语句,怎样使你的恢复计划适应你的商业需求。
- 安全:角色/登录/用户帐号。需要的知识:审计模式,角色类型,怎样去管理安全帐号,分配/取消访问数据的权限和怎样做一个安全计划以适应你的商业需求。
- 数据库维护。需要的知识:一些DBCC命令(我最爱用DBCC CHECKDB/DBREINDEX/CHECKCATALOG/INPUTBUFFER),sp_who,sp_kill,和所有的数据库任务向导。
2. 着眼于用SQL编程:将来成长的基础
T-SQL是一个强有力的工具,它能使DBA通过将日常任务如审计、备份/恢复、性能调优等编写为脚本来实现他们的数据库管理风格。现实世界里大多数应用程序的性能问题都跟糟糕的SQL语句有关。我不能过分强调写好的SQL脚本的重要性。
对我而言下面是一些基本的SQL语句:
- 关于数据库、表、视图、自定义函数、触发器和存储过程的CRUD(Create、Read、Update、Delete)语句。
- T-SQL编程控制语句,如if…else…,begin…end,while…break…continue和case语句以及游标的使用。
- SQLServer内部函数,如@@identity、@@spid、substring(),convert/cast()等等。
中级DBA的战略
- 着眼于数据模型:超越数据进入商业。需要的知识:为建立数据库的商业知识;逻辑/物理模型的知识(3范式);专门的建模工具如ERWin、Visio等。一个好的数据模型不断能提升应用程序的性能,而且能减少数据库的维护。例如,我曾经看到过一个政府中介的数据模型,它在每个表里都存储了所有雇员的薪水信息,原来的想法是要更快的生成各个不同部门需要的汇总报表,但后来发现在同步所有的信息时时间和速度上的开销太大(一些表有触发器,同步时增加了时间)。
- 着眼于性能调优:有趣并有挑战性。需要的知识:表/索引结构、索引选择/建立;服务器/数据库/会话选项;执行计划;使用事件探查器来优化和审计SQL语句,dbcc语句。性能调优是DBA发挥作用的地方。对于DBA来说要找到总是隐藏在某处的挑战以便一个查询能在2秒之内完成而不是2分钟。相信我。性能调优是很有趣的。
- 着眼于高级管理:成为专家的关键。需要的知识/技能:VBScript,DTS,SQL-DMO,复制。我总是认为不懂VBScript的DBA在管理SQLServer系统时不可能有创造性,因为微软使VBScript变得如此强大以至于它能用来促进大多数基于Windows的应用程序的管理,SQLServer也不例外。当联合使用VBScript、DTS和SQL-DMO时,我打赌基本上所有的管理工作都能写成脚本用调度来自动运行。
高级DBA战略
- 着眼于软件技能:职业的关键。作为高级DBA,你更多的时间是花在和客户做需求分析上,给其他组的成员提供指导,这儿的软件技能如时间管理、沟通、谈判和领导等等,比技术技能扮演了更重要的角色。没有软件技能。你很难成为一个有价值的DBA。在这方面我有血的教训。我还记得很久以前,我被分配去为一个项目做数据库架构,我不得不和不同部门的客户讨论他们的需求。我不时的发布一些新的数据模型版本。然而,在这个过程期间,有几列我不断的改变,要么添加它们到不同的表里,要么简单的删除或重命名。问题在于我忘记记录为什么我要修改它们,是基于和谁的讨论。当我被问及在版本1.0.04(四周以前)和版本1.0.06之间特定列的不同时,我不能告诉为什么列出现在版本1.0.04而没出现在版本1.0.05里,然后在版本1.0.06里又出现了。我被告知我不能胜任我的角色即使我的项目经理肯定我的技术能力。后来,因为项目经理不得不考虑客户的担心而取消我的角色。我好笨啊!从那时起,我就形成了记录对基本的项目文件做的每个更改背后的原因的习惯。
- 着眼于创新:通向荣耀的最后一步。创新是使用目前的技术和资源来创建新的过程/方法,以便在时间和经济效益上做出更好的解决方案。作为高级DBA,要有广阔的视野,并要有兴趣对你老板的商业底线作出贡献。在电子商务时代,更多的商业依赖于数据做出决定和行动,这给所有的DBA,特别是高级DBA有更多的机会在数据价值链的每一阶段去有创造性的操作数据,从数据收集、处理、挖掘到报表、分发和存储.
结论
要成为一个有资格的DBA,你必须在正确的时候精通正确的技能。你做DBA的开头不必知道每一件事,但你必须知道从哪儿开始。在初级DBA和中级DBA或者中级DBA和高级DBA之间没有明确的界线。但我个人感觉当级别越来越高的时候,你需要更多的技术技能来证明你的价值。最后给那些有兴趣做DBA的人的忠告:
不要把数据库管理当作你的日常工作,而是把它当作证明你想像力和创造力的一门艺术。

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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