对于web应用开发,多数性能瓶颈均出现在数据库上,除了采用分布式架构或云处理(大公司基本上都是),更重要的是平时程序设计时要遵照一些规则,从根本上提高系统的性能,以下总结了一些常用的规则方法,仅供参考。 1、 把数据、日志、索引放到不同的I/O设备
对于web应用开发,多数性能瓶颈均出现在数据库上,除了采用分布式架构或云处理(大公司基本上都是),更重要的是平时程序设计时要遵照一些规则,从根本上提高系统的性能,以下总结了一些常用的规则方法,仅供参考。
1、 把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上,增加读取速度。数据量(尺寸)越大,提高I/O越重要。
2、 纵向、横向分割表,减少表的尺寸,如:可以把大数据量的字段拆分表。
3、 根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式,限制结果集的数据量。注意填充因子要适当(最好是使用默认值0)。索引应该尽量小,尽量使用字节数小的列建索引,不要对有限的几个值的列建单一索引。
4、 用OR的字句可以分解成多个查询,并且通过UNION链接多个查询。它们的速度只与是否使用索引有关,如果查询需要用到联合索引,用UNION all执行的效率更高。
5、 在查询SELECT语句中用WHERE子句限制返回的行数,避免表扫描。如果返回不必要的数据,则浪费了服务器的I/O资源,加重了网络的负担,降低了性能。如果表很大,在表扫描期间将表锁住,禁止其他的联结访问表,后果很严重。
6、 注意使用DISTINCT,在没有必要时不要用,它同UNION一样会使查询变慢。
7、 在IN后面值的列表中,将出现最频繁的值放在最前面,出现最少的放在最后面,减少判断的次数。
8、 一般在GROUP BY和HAVING子句之前就能剔除多余的行,所以尽量不要用它们来做剔除行的工作,也就是说尽可能在WHERE中过滤数据。
9、 尽量将数据的处理工作放在服务器上,减少网络的开销,如使用存储过程。存储过程是编译、优化过,并且被组织到一个执行规划里,且存储在数据库中的SQL语句(存储过程是数据库服务器端的一段程序),是控制流语言的集合,速度当然快。
10、 不要在一句话里再三地使用相同的函数,浪费资源,将结果放在变量里再调用更快。
11、 针对大量只读查询操作进行优化的方法:
- 数据量小的数据,可以考虑不存储在数据库中,而是通过程序常量的方式解决。
- 需要存储在数据库中的数据,可以考虑采用物化视图(索引视图)。当DBA在视图上创建索引时,这个视图就被物化(执行)了,并且结果集被永久地保存在唯一索引中,保存方式与一个有聚簇索引的表的保存方式相同。物化视图减除了为引用视图的查询动态建立结果集的开销,优化人员可以在查询中使用视图索引,而不需要在FROM子句中直接指定视图。
- 数据存储时可以考虑适当的数据冗余,以减少数据库表之间的链接操作,提高查询效率。
- 针对数据的特点,采取特定的索引类型。例如,位图索引等。
12、 对于SQL语句书写时的一些建议:
写语句时能够确定数据库对象所有者的,尽可能把所有者带上,如:
SELECT * FROM dbo.Users
存储过程中,参数定义最好放在最前面,尽可能一次定义,如:
DECLARE @USER_ID INT ,@USER_NAME VARCHAR(50) ,@PASSWORD VARCHAR(50)
为参数赋值时,尽可能一次赋值,如:
SELECT @USER_ID = 1001 ,@USER_NAME = 'xiaojun.liu'
尽量少用游标。

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

数据库的“完整性”是指数据的正确性和相容性。完整性是指数据库中数据在逻辑上的一致性、正确性、有效性和相容性。完整性对于数据库系统的重要性:1、数据库完整性约束能够防止合法用户使用数据库时向数据库中添加不合语义的数据;2、合理的数据库完整性设计,能够同时兼顾数据库的完整性和系统的效能;3、完善的数据库完整性有助于尽早发现应用软件的错误。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?

go语言可以写数据库。Go语言和其他语言不同的地方是,Go官方没有提供数据库驱动,而是编写了开发数据库驱动的标准接口,开发者可以根据定义的接口来开发相应的数据库驱动;这样做的好处在于,只要是按照标准接口开发的代码,以后迁移数据库时,不需要做任何修改,极大方便了后期的架构调整。

安卓系统与Linux内核是息息相关的两个实体,它们之间的关系紧密而又复杂。在安卓系统中,Linux内核充当着重要的角色,为安卓系统提供了底层的硬件驱动和系统调用支持。本文将探讨安卓系统与Linux内核之间的关系,以及它们是如何交互、协同工作的,同时提供一些具体的代码示例。安卓系统是基于Linux内核开发的移动操作系统,主要用于智能手机、平板电脑等移动设备。L

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于mysql获取时间、格式转换各类操作方法的相关内容, 下面一起来看一下,希望对大家有帮助。


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