mysql常用的日期函数汇总 最近做统计时经常用到的几个mysql函数: 1. UNIX_TIMESTAMP()? 该函数返回1970到现在的秒数,括号内也可以带参数,即返回1970年到指定时间段的秒数,注意是秒数,常用java的兄弟们需要注意,因为java中的System.currentTimeMillis()
mysql常用的日期函数汇总最近做统计时经常用到的几个mysql函数:
1. UNIX_TIMESTAMP()?
该函数返回1970到现在的秒数,括号内也可以带参数,即返回1970年到指定时间段的秒数,注意是秒数,常用java的兄弟们需要注意,因为java中的System.currentTimeMillis()返回的是毫秒数
?
2. date_format()
举一个例子 date_format(now(), '%Y-%m-%d %H:%i:%s') 将当前时间转换成某种时间格式的字符串,当然now()函数的默认格式已经是 '%Y-%m-%d %H:%i:%s'
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3. FROM_UNIXTIME()
FROM_UNIXTIME(1390357150,'%Y-%m-%d'); 将返回1970年到指定时间段的秒数,转换成固定的时间格式,
这个适用于后台日期存放的是秒数,前台展示时需要的是具体的某种日期的应用
?
4. current_date()
这个函数的作用是返回当前的日期,但是这个函数在日期做减法时是会有Bug的,
以今天为例:
select current_date();
2014-01-24 |
我想知道今天以前的30天的日期
select current_date()-30;
20140094 |
显然不是我们想得到的值,经过测试发现当涉及到月份或年份的退位进位时就会出错
对于求今天之前的三十天,可以利用毫秒数做
select FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(current_date())-24*60*60*30,'%Y-%m-%d');
哪位大神有更好的方法,欢迎指导
?
利用以上函数,就可以做简单的基于在线数量的统计,
相关表
? user_online_count_tbl
相关字段
? user_online_num(当前用户在线数)
? online_statistic_time(统计在线数时的时间)
?
?
5.基于最近10天的平均在线用户数统计
select sum(user_online_num)/count(online_statistic_time) as "avg_online_num", FROM_UNIXTIME(online_statistic_time,'%Y-%m-%d') as "dayTime" from user_online_count_tbl where FROM_UNIXTIME(online_statistic_time,'%Y-%m-%d') = FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(current_date())-24*60*60*10,'%Y-%m-%d') group by FROM_UNIXTIME(online_statistic_time,'%Y-%m-%d')
?
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存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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