mysql 连接超时错误 自己的小网站在测试机器上长时间不访问后(默认8小时过期),再次访问发现有如下错误: Caused by: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: The last packet successfully received fro m the server was 63,020,509 m
mysql 连接超时错误自己的小网站在测试机器上长时间不访问后(默认8小时过期),再次访问发现有如下错误:
Caused by: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: The last packet successfully received fro
m the server was 63,020,509 milliseconds ago. ?The last packet sent successfully to the server was 63,020,509
?milliseconds ago. is longer than the server configured value of 'wait_timeout'. You should consider either e
xpiring and/or testing connection validity before use in your application, increasing the server configured v
alues for client timeouts, or using the Connector/J connection property 'autoReconnect=true' to avoid this pr
oblem.
? ? ? ? at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
? ? ? ? at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:57)
? ? ? ? at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:4
5)
? ? ? ? at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:526)
? ? ? ? at com.mysql.jdbc.Util.handleNewInstance(Util.java:411)
? ? ? ? at com.mysql.jdbc.SQLError.createCommunicationsException(SQLError.java:1116)
? ? ? ? at com.mysql.jdbc.MysqlIO.send(MysqlIO.java:3851)
? ? ? ? at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sendCommand(MysqlIO.java:2471)
? ? ? ? at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sqlQueryDirect(MysqlIO.java:2651)
? ? ? ? at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.execSQL(ConnectionImpl.java:2683)
? ? ? ? at com.mysql.jdbc.PreparedStatement.executeInternal(PreparedStatement.java:2144)
? ? ? ? at com.mysql.jdbc.PreparedStatement.execute(PreparedStatement.java:1379)
? ? ? ? at org.apache.tomcat.dbcp.dbcp.DelegatingPreparedStatement.execute(DelegatingPreparedStatement.java:172)
? ? ? ? at org.apache.tomcat.dbcp.dbcp.DelegatingPreparedStatement.execute(DelegatingPreparedStatement.java:172)
?
Fix:?If only the connection pool could check if the the connection it is about to return is live or not, the porblem is fixed. This can be done in apache-common-dbcp (I know this one coz I used it, please look into documentation of the connection-pool you are using). Here’s how you do it: You add the following properties to dbcp configuration.
- validationQuery=”SELECT 1″
- testOnBorrow=”true”
And that does the trick.
?
暂时我对我的mysql连接加上: 试试效果
validationQuery
=
"SELECT 1"
?
testOnBorrow
=
"true"
?
目前我不想添加: ?autoReconnect=true? 因为我对此的理解不深,mysql文档这样写的:
?
This parameter is?false
?by default. This forces disconnected API nodes (including MySQL Servers acting as SQL nodes) to use a new connection to the cluster rather than attempting to re-use an existing one, as re-use of connections can cause problems when using dynamically-allocated node IDs. (Bug #45921)
如果有问题再添加 autoReconnect选项
like this:
?
? ? ? ? ? ? ? ?initialSize="10" maxActive="100" maxIdle="30" maxWait="10000"
? ? ? ? ? ? ? ?username="***" password="***" driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver"
? ? ? ? ? ? ? ?url="jdbc:mysql://localhost:3306/saasNetTest"
? ? ? ? ? ? ? ?validationQuery="SELECT 1"
? ? ? ? ? ? ? ?testOnBorrow="true"
?
? ? />
?
参考文档:http://stackoverflow.com/questions/9674165/mysql-jdbc-timeout-even-with-autoreconnect-true
http://amitcodes.com/2008/07/26/16/
http://www.tomcatexpert.com/blog/2010/04/01/configuring-jdbc-pool-high-concurrency
?

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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