搜索
首页数据库mysql教程Sql分区表理解及实现

如果你的数据库中某一个表中的数据满足以下几个条件,那么你就要考虑创建分区表了。 1、数据库中某个表中的数据很多。很多是什么概念?一万条?两万条?还是十万条、一百万条?这个,我觉得是仁者见仁、智者见智的问题。当然数据表中的数据多到查询时明显感觉到

   如果你的数据库中某一个表中的数据满足以下几个条件,那么你就要考虑创建分区表了。

  1、数据库中某个表中的数据很多。很多是什么概念?一万条?两万条?还是十万条、一百万条?这个,我觉得是仁者见仁、智者见智的问题。当然数据表中的数据多到查询时明显感觉到数据很慢了,那么,你就可以考虑使用分区表了。如果非要我说一个数值的话,我认为是100万条。

  2、但是,数据多了并不是创建分区表的惟一条件,哪怕你有一千万条记录,但是这一千万条记录都是常用的记录,那么最好也不要使用分区表,说不定会得不偿失。只有你的数据是分段的数据,那么才要考虑到是否需要使用分区表。

  3、什么叫数据是分段的?这个说法虽然很不专业,但很好理解。比如说,,你的数据是以年为分隔的,对于今年的数据而言,你常进行的操作是添加、修改、删除和查询,而对于往年的数据而言,你几乎不需要操作,或者你的操作往往只限于查询,那么恭喜你,你可以使用分区表。换名话说,你对数据的操作往往只涉及到一部分数据而不是所有数据的话,那么你就可以考虑什么分区表了。

  那么,什么是分区表呢?

  简单一点说,分区表就是将一个大表分成若干个小表。假设,你有一个销售记录表,记录着每个每个商场的销售情况,那么你就可以把这个销售记录表按时间分成几个小表,例如说5个小表吧。2009年以前的记录使用一个表,2010年的记录使用一个表,2011年的记录使用一个表,2012年的记录使用一个表,2012年以后的记录使用一个表。那么,你想查询哪个年份的记录,就可以去相对应的表里查询,由于每个表中的记录数少了,查询起来时间自然也会减少。

  但将一个大表分成几个小表的处理方式,会给程序员增加编程上的难度。以添加记录为例,以上5个表是独立的5个表,在不同时间添加记录的时候,程序员要使用不同的SQL语句,例如在2011年添加记录时,程序员要将记录添加到2011年那个表里;在2012年添加记录时,程序员要将记录添加到2012年的那个表里。这样,程序员的工作量会增加,出错的可能性也会增加。

  使用分区表就可以很好的解决以上问题。分区表可以从物理上将一个大表分成几个小表,但是从逻辑上来看,还是一个大表。

  接着上面的例子,分区表可以将一个销售记录表分成五个物理上的小表,但是对于程序员而言,他所面对的依然是一个大表,无论是2010年添加记录还是2012年添加记录,对于程序员而言是不需要考虑的,他只要将记录插入到销售记录表——这个逻辑中的大表里就行了。SQL Server会自动地将它放在它应该呆在的那个物理上的小表里。

  同样,对于查询而言,程序员也只需要设置好查询条件,OK,SQL Server会自动将去相应的表里查询,不用管太多事了。

  这一切是不是很诱人?

  的确,那么我们就可以开始动手创建分区表了。

  第一、创建分区表的第一步,先创建数据库文件组,但这一步可以省略,因为你可以直接使用PRIMARY文件。但我个人认为,为了方便管理,还是可以先创建几个文件组,这样可以将不同的小表放在不同的文件组里,既便于理解又可以提高运行速度。创建文件组的方法很简单,打开SQL Server Management Studio,找到分区表所在数据库,右键单击,在弹出的菜单里选择“属性”。然后选择“文件组”选项,再单击下面的“添加”按钮,如下图所示:

Sql分区表理解及实现 三联

  第二,创建了文件组之后,还要再创建几个数据库文件。为什么要创建数据库文件,这很好理解,因为分区的小表必须要放在硬盘上,而放在硬盘上的什么地方呢?当然是文件里啦。再说了,文件组中没有文件,文件组还要来有啥用呢?还是在上图的那个界面,选择“文件”选项,然后添加几个文件。在添加文件的时候要注意以下几点:

  1、不要忘记将不同的文件放在文件组中。当然一个文件组中也可以包含多个不同的文件。

  2、如果可以的话,将不同的文件放在不同的硬盘分区里,最好是放在不同的独立硬盘里。要知道IQ的速度往往是影响SQL Server运行速度的重要条件之一。将不同的文件放在不同的硬盘上,可以加快SQL Server的运行速度。

  在本例中,为了方便起见,将所有数据库文件都放在了同一个硬盘下,并且每个文件组中只有一个文件。如下图所示。

Sql分区表理解及实现

  第三、创建一个分区函数。这一步是必须的了,创建分区函数的目的是告诉SQL Server以什么方式对分区表进行分区。这一步必须要什么SQL脚本来完成。以上面的例子,我们要将销售表按时间分成5个小表。假设划分的时间为:

  第1个小表:2010-1-1以前的数据(不包含2010-1-1)。

  第2个小表:2010-1-1(包含2010-1-1)到2010-12-31之间的数据。

  第3个小表:2011-1-1(包含2011-1-1)到2011-12-31之间的数据。

  第4个小表:2012-1-1(包含2012-1-1)到2012-12-31之间的数据。

  第5个小表:2013-1-1(包含2013-1-1)之后的数据。

  那么分区函数的代码如下所示:

  [c-sharp] view plaincopy CREATE PARTITION FUNCTION partfunSale (datetime)

  AS RANGE RIGHT FOR VALUES ('20100101','20110101','20120101','20130101')

  其中:

  1、CREATE PARTITION FUNCTION意思是创建一个分区函数。

  2、partfunSale为分区函数名称。

  3、AS RANGE RIGHT为设置分区范围的方式为Right,也就是右置方式。

  4、FOR VALUES ('20100101','20110101','20120101','20130101')为按这几个值来分区。

  这里需要说明的一下,在Values中,'20100101'、'20110101'、'20120101'、'20130101',这些都是分区的条件。“ 20100101”代表2010年1月1日,在小于这个值的记录,都会分成一个小表中,如表1;而小于或等于'20100101'并且小于'20110101'的值,会放在另一个表中,如表2。以此类推,到最后,所有大小或等于'20130101'的值会放在另一个表中,如表5。

  也许有人会问,为什么值“ 20100101”会放在表2中,而不是表1中呢?这是由AS RANGE RIGHT中的RIGHT所决定的,RIGHT的意思是将等于这个值的数据放在右边的那个表里,也就是表2中。如果您的SQL语句中使用的是Left而不是RIGHT,那么就会放在左边的表中,也就是表1中。

声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
mysql:blob和其他无-SQL存储,有什么区别?mysql:blob和其他无-SQL存储,有什么区别?May 13, 2025 am 12:14 AM

mysql'sblobissuitableForStoringBinaryDataWithInareLationalDatabase,而alenosqloptionslikemongodb,redis和calablesolutionsoluntionsoluntionsoluntionsolundortionsolunsolunsstructureddata.blobobobsimplobissimplobisslowderperformandperformanceperformancewithlararengelitiate;

mySQL添加用户:语法,选项和安全性最佳实践mySQL添加用户:语法,选项和安全性最佳实践May 13, 2025 am 12:12 AM

toaddauserinmysql,使用:createUser'username'@'host'Indessify'password'; there'showtodoitsecurely:1)choosethehostcarecarefullytocon trolaccess.2)setResourcelimitswithoptionslikemax_queries_per_hour.3)usestrong,iniquepasswords.4)Enforcessl/tlsconnectionswith

MySQL:如何避免字符串数据类型常见错误?MySQL:如何避免字符串数据类型常见错误?May 13, 2025 am 12:09 AM

toAvoidCommonMistakeswithStringDatatatPesInMysQl,CloseStringTypenuances,chosethirtightType,andManageEngencodingAndCollat​​ionsEttingsefectery.1)usecharforfixed lengengters lengengtings,varchar forbariaible lengength,varchariable length,andtext/blobforlabforlargerdata.2 seterters seterters seterters seterters

mySQL:字符串数据类型和枚举?mySQL:字符串数据类型和枚举?May 13, 2025 am 12:05 AM

mysqloffersechar,varchar,text,and denumforstringdata.usecharforfixed Lengttrings,varcharerforvariable长度,文本forlarger文本,andenumforenforcingDataAntegrityWithaEtofValues。

mysql blob:如何优化斑点请求mysql blob:如何优化斑点请求May 13, 2025 am 12:03 AM

优化MySQLBLOB请求可以通过以下策略:1.减少BLOB查询频率,使用独立请求或延迟加载;2.选择合适的BLOB类型(如TINYBLOB);3.将BLOB数据分离到单独表中;4.在应用层压缩BLOB数据;5.对BLOB元数据建立索引。这些方法结合实际应用中的监控、缓存和数据分片,可以有效提升性能。

将用户添加到MySQL:完整的教程将用户添加到MySQL:完整的教程May 12, 2025 am 12:14 AM

掌握添加MySQL用户的方法对于数据库管理员和开发者至关重要,因为它确保数据库的安全性和访问控制。1)使用CREATEUSER命令创建新用户,2)通过GRANT命令分配权限,3)使用FLUSHPRIVILEGES确保权限生效,4)定期审计和清理用户账户以维护性能和安全。

掌握mySQL字符串数据类型:varchar vs.文本与char掌握mySQL字符串数据类型:varchar vs.文本与charMay 12, 2025 am 12:12 AM

chosecharforfixed-lengthdata,varcharforvariable-lengthdata,andtextforlargetextfield.1)chariseffity forconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariable-lengthdatalikenames,ballancingflexibilitibility andperformance.3)

MySQL:字符串数据类型和索引:最佳实践MySQL:字符串数据类型和索引:最佳实践May 12, 2025 am 12:11 AM

在MySQL中处理字符串数据类型和索引的最佳实践包括:1)选择合适的字符串类型,如CHAR用于固定长度,VARCHAR用于可变长度,TEXT用于大文本;2)谨慎索引,避免过度索引,针对常用查询创建索引;3)使用前缀索引和全文索引优化长字符串搜索;4)定期监控和优化索引,保持索引小巧高效。通过这些方法,可以在读取和写入性能之间取得平衡,提升数据库效率。

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

螳螂BT

螳螂BT

Mantis是一个易于部署的基于Web的缺陷跟踪工具,用于帮助产品缺陷跟踪。它需要PHP、MySQL和一个Web服务器。请查看我们的演示和托管服务。

EditPlus 中文破解版

EditPlus 中文破解版

体积小,语法高亮,不支持代码提示功能

VSCode Windows 64位 下载

VSCode Windows 64位 下载

微软推出的免费、功能强大的一款IDE编辑器

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

功能强大的PHP集成开发环境

PhpStorm Mac 版本

PhpStorm Mac 版本

最新(2018.2.1 )专业的PHP集成开发工具