Oracle提供了多种方法用于减少花在剖析Oracle SQL表达式上的时间,在执行带有大量执行计划的复杂查询时剖析过程会拖累系统的性能。现在我们来简要地看看这些方法中的几种。 1、使用ordered提示 Oracle必须花费大量的时间来剖析多表格的合并,用以确定表格合
Oracle提供了多种方法用于减少花在剖析Oracle SQL表达式上的时间,在执行带有大量执行计划的复杂查询时剖析过程会拖累系统的性能。现在我们来简要地看看这些方法中的几种。
1、使用ordered提示
Oracle必须花费大量的时间来剖析多表格的合并,用以确定表格合并的最佳顺序。如果SQL表达式涉及七个乃至更多的表格合并,,那么有时就会需要超过30分钟的时间来剖析,因为Oracle必须评估表格合并所有可能的顺序。八个表格就会有40,000多种顺序。Ordered这个提示(hint)和其他的提示一起使用能够产生合适的合并顺序。
Ordered这个提示会要求列在SQL表达式FROM字句里的表格按照指定的顺序进行合并,FROM字句里的第一个表格会指定驱动表格(driving table)。驱动表格应该是返回最小行数的表格。使用ordered提示会跳过非常耗时和耗资源的剖析操作,并加快Oracle SQL的执行。
Listing A如下:
以下是引用片段:
Listing A
select /* ordered use_nl(bonus)
parallel(e, 4) */ e.ename, hiredate, b.comm from emp e, bonus b
where e.ename = b.ename ;
Listing A里是一个复杂查询的例子,这个查询被强制进行一个嵌套循环,从而与对emp表格进行的并行查询合并。要注意,我已经使用ordered提示来引导Oracle去按照WHERE子句所列出的顺序来评估表格。
2、使用theordered_predicates
ordered_predicates提示在查询的WHERE子句里指定的,并被用来指定布尔判断(Boolean predicate)被评估的顺序。在没有ordered_predicates的情况下,Oracle会使用下面这些步骤来评估SQL判断的顺序:
子查询的评估先于外层WHERE子句里的Boolean条件。
所有没有内置函数或者子查询的布尔条件都按照其在WHERE子句里相反的顺序进行评估,即最后一条判断最先被评估。
每个判断都带有内置函数的布尔判断都依据其预计的评估值按递增排列。
你可以使用ordered_predicates提示来强制取代这些缺省的评估规则,那么你WHERE子句里的项目就会按照其在查询里出现的顺序被评估。在查询的WHERE子句里使用了PL/SQL函数的情况下,通常会使用ordered_predicates提示。如果你知道限制最多的判断并且希望Oracle最先评估这些判断的时候,在这种情况下,它也是非常有用的。用法提示:你不能使用ordered_predicates提示来保存对索引键进行判断评估的顺序。
3、限制表格合并评估的数量
提高SQL剖析性能的最后一种方法是强制取代Oracle的一个参数,这个参数控制着在评估一个查询的时候,基于消耗的优化器所评估的可能合并数量。
optimizer_search_limit这个参数会指定表格合并组合的最大数量,后者将会在Oracle试图确定合并多表格最佳方式的时候被评估。这个参数有助于防止优化器花更多的时间来评估可能的合并顺序,而不是把时间花在寻找最佳合并顺序上。optimizer_search_limit还控制着用于调用star join提示的阙值,当查询里的表格数量低于optimizer_search_limit(其缺省的值是5)的时候,star提示就会被光顾。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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