sql执行效率一直都是为人所关注,那到底应该怎样提高呢?有什么比较好的方法,下面与大家分享下比较不错的建议,感兴趣的朋友可以参考下,希望对大家有所帮助 复制代码 代码如下: --FROM子句中包含多个表的情况下,选择记录条数最少的表作为基础表 --解析WHER
sql执行效率一直都是为人所关注,那到底应该怎样提高呢?有什么比较好的方法,下面与大家分享下比较不错的建议,感兴趣的朋友可以参考下,,希望对大家有所帮助
复制代码 代码如下:
-->FROM子句中包含多个表的情况下,选择记录条数最少的表作为基础表
-->解析WHERE子句是自下而上的 过滤条件要有顺序
-->ORACLE会将'*'转换成列名
-->DELETE会在rollback segment中存放可恢复信息,可以试试TRUNCATE
-->COMMIT会释放:1.rollback segment
2.被程序语句获得的锁
3.redo log buffer
-->把Alias前缀于每个Column上可以减少解析的时间
-->ORACLE解析sql语句时会把小写的字母转换成大写的再执行
-->在索引列上使用NOT会停止使用索引转而执行全表扫描
-->在索引列上进行运算会停止使用索引转而执行全表扫描
-->使用'>=',而不是'>'
-->where子句中'!='、'||'、'+'等符号会破坏索引
-->IN的效率很低,IN子句将执行一个内部的排序和合并
-->EXIST查询更为迅速
-->对于两个索引列,UNION比OR效率更高
-->IS NULL会破坏索引
-->DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY等都带有SORT功能,会耗费资源
-->多个索引列时尽量使用第一个索引列
-->尽量用 UNION ALL代替UNION
-->不要用TO_NUMBER()之类的函数改变索引列的类型。
-->对于字符类型的索引列尽量写成:col = '123' 而不是 col = 123,后者会被解析为TO_NUMBER(EMP_TYPE)=123
-->适当的地方使用适当的关键字:HAVING会在检索出所有记录之后对结果集进行过滤 能使用WHERE解决时不要用HAVING
-->索引也需要维护,INSERT,DELETE,UPDATE会因索引而做出更多次I/O
-->重构索引是必要的:ALTER INDEX
详细出处参考:

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。


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