当索引的碎片过多时,会影响执行查询的速度,从而影响到我们的工作效率。这时候采取的最有利的措施莫过于重建索引了。本文主要介绍了Oracle数据库中检查索引碎片并重建索引的过程,接下来我们就开始介绍这一过程。 重建索引的步骤如下: 1. 确认基本信息 登
当索引的碎片过多时,会影响执行查询的速度,从而影响到我们的工作效率。这时候采取的最有利的措施莫过于重建索引了。本文主要介绍了Oracle数据库中检查索引碎片并重建索引的过程,接下来我们就开始介绍这一过程。
重建索引的步骤如下:
1. 确认基本信息
登入数据库,找到专门存放index 的tablespace,并且这个tablespace下所有index的owner都是tax.将index专门存放在一个独立的tablespace, 与数据表的tablespace分离,是常用的数据库设计方法。
2. 查找哪些index需要重建
通过anlyze index .... validate structure命令可以分析单个指定的index,并且将单个index 分析的结果存放到 index_stats试图下。一般判断的依据是:
height >4 pct_used 0.03 g )
3. google上下载了遍历所有index脚本
发现anlyze index .... validate structure只能填充单个index分析信息,,于是google了下,从网上下了个Loop 脚本,遍历索引空间下所有的索引名字,并且可以把所有index的分析信息存放到自己建立的一个用户表中。
4. anlyze index 锁定index
发现下载的脚本不好用,应为anlyze index在分析索引前要争取独占锁,锁住index,很明显有些index正在被应用系统的使用,所以运行anlyze失败。这里吸取的教训是,尽量晚上做这种事。但是本人比较喜欢准时回家,所以在语句中添加Exception Handler,抛出anlyze index执行失败的那些index 名称,使脚本正常运行完毕。并且根据打印到前台的index name手动执行那些index分析。
5. 总结
虽然发现522个index中有160个符合上面的判断的依据。但是发现索引都不大,而那些拥有百万leaf的索引又没有符合上面的判断条件,所以结论是无需index rebuild online. 没有啥碎片。
6.什么时候可以rebuild index呢?
rebuild index online,对那些有大量DML操作的大索引是有益的。可以每个月季度做一次针对较大索引的rebuild。通常哪怕rebuild index online也会造成I/O争用,所以有无online意义不大,可以放到3-5个晚上,分批执行rebuild index,锁定index,不让用户用(没有用户等入的时候),并且加上paralle 8关键字,应为发现数据库服务器有8个cpu processors.
关于Oracle数据库检查索引碎片和重建索引的知识就介绍到这里,希望能够对您有所帮助。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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