以下是对SQL中的数据查询语句进行了汇总介绍,需要的朋友可以过来参考下 where条件表达式 --统计函数 复制代码 代码如下: Select count(1) from student; --like模糊查询 --统计班上姓张的人数 复制代码 代码如下: select count(*) from student where realN
以下是对SQL中的数据查询语句进行了汇总介绍,需要的朋友可以过来参考下
where条件表达式
--统计函数
复制代码 代码如下:
Select count(1) from student;
--like模糊查询
--统计班上姓张的人数
复制代码 代码如下:
select count(*) from student where realName like '张%';
--统计班上张姓两个字的人数
复制代码 代码如下:
select count(*) from student where realName like '张_';
--统计班上杭州籍的学生人数
复制代码 代码如下:
select count(*) from student where home like '%杭州%';
--查询班上每位学生的年龄
复制代码 代码如下:
select realName,year(now())-year(birthday) as age from student;
--查询90年出生的学生
复制代码 代码如下:
select realName from student where year(birthday)>='1990';
--查询1987-1990年出生的学生
复制代码 代码如下:
select realName from student where year(birthday)='1987';
select * from student where year(birthday) between '1987' and '1990';
--查询班上男女生人数
复制代码 代码如下:
select sex,count(*) from student group by sex;
--in子句查询班上B或O型血的学生
复制代码 代码如下:
select realName,blood from student where blood in('B','O');
子查询
子查询也可称之为嵌套查询,有些时候,一次查询不能解决问题,需要多次查询。
按子查询返回的记录行数区分,可分为单行子查询和多行子查询;
复制代码 代码如下:
select * from emp where sal>( select sal from emp where ename='ALLEN‘ or ename =‘KING')
上例是找出比allen工资高的所有员工
A.子查询一般先于主语句的运行
B.必须有( ),表示一个整体
C.习惯上把子查询放在条件的右边
多行子查询:some,any,all
连接语句(应用于多表查询)
包括:内联,,外联(左外连和右外联)
内联(inner join):把两张表相匹配的行查询出来。
--查询每个学生的各科成绩,显示“姓名”“课程名”“分数”三列
复制代码 代码如下:
select a.realname,c.courseName,b.score from stu_student as a inner join stu_score as b on a.sid=b.sid inner join stu_course c on b.cid=c.cid
还有一种方法,不采用inner join:
复制代码 代码如下:
select a.realname,c.courseName,b.score from student a,score b,course c where a.sid=b.sid and c.cid=b.cid
外联分左外联和右外联:
Left outer join:查询两边表的匹配记录,且将左表的不匹配记录也查询出来。
Right outer join:等上,将右表不匹配记录也查询出来。
复制代码 代码如下:
select a.realname,b.score from stu_student as a left outer join stu_score as b on a.sid=b.sid

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

安全考试浏览器
Safe Exam Browser是一个安全的浏览器环境,用于安全地进行在线考试。该软件将任何计算机变成一个安全的工作站。它控制对任何实用工具的访问,并防止学生使用未经授权的资源。

螳螂BT
Mantis是一个易于部署的基于Web的缺陷跟踪工具,用于帮助产品缺陷跟踪。它需要PHP、MySQL和一个Web服务器。请查看我们的演示和托管服务。

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器
将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。

SublimeText3 英文版
推荐:为Win版本,支持代码提示!

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)