1.首先利用系统工具,定位问题[ top | nmon | dstat -dcnml | orzdba ]: top命令查看各个进程的资源占用情况,各个指标依次解读如下【top f|1 --help】 : 第一行:当前系统时间,系统运行时长,当前登录用户数,系统负载(任务队列的平均长度,三个数值分别
1.首先利用系统工具,定位问题[ top | nmon | dstat -dcnml | orzdba ]:
top命令查看各个进程的资源占用情况,各个指标依次解读如下【top f|1 --help】 :
第一行:当前系统时间,系统运行时长,当前登录用户数,系统负载(任务队列的平均长度,三个数值分别为1,5,15分钟)【系统负载不要超过cpu的核数】
第二行:进程总数,正在运行的进程数据,睡眠的进程数,停止的进程数,僵尸进程数
第三行:用户空间占用cpu百分比,,内核空间占用cpu百分比,用户进程空间改变过优先级的进程占cpu的百分比,空闲cpu百分比,等待输入输出cpu百分比,,,
第四行:物理内存总数,使用的物理内存总数,空闲内存总量,用作内核缓存的内存量 【70%】
第五行:交换区总量,使用的交换区总量,空闲交换区总量,缓冲的交换区总量 【不要使用交换分区】
pid 进程id
ppid 父进程id
Ruser real user name
uid 进程所有者用户id
user进程所有者用户名
group 进程所有者组名
tty 启动进程的终端
pr 优先级
NI 优先级(负值表示优先级高,正值表示优先级低)
p 最后使用的cpu,仅在cpu多的情况下
%CPU 上次更新到现在,cpu占用百分比
TIME 系统使用的cpu时间总计(秒)
TIME+ ~(1/100秒)
%MEM 进程使用的物理内存百分比
VIRT 进程使用的虚拟内存总量 VIRT=SWAP+RES
SWAP 进程使用的虚拟内存总量 VIRT=SWAP+RES
RES 进程使用的虚拟内存中,被换出的大小 进程使用的、未被换出的物理内存大小RES=CODE+DATA
CODE可执行代码占用物理内存大小
DATA 可执行代码以外的部分(数据段+栈)占用的物理内存大小
SHR 共享内存大小
nFLT 页面错误次数
nDRT 最后一次写入到现在,被修改过的页面数
S 进程状态 D=不可中断的睡眠状态 R=运行 S=睡眠 T=跟踪/停止 Z=僵尸进程
COMMAND 命令行,命令
WCHAN 若该进程在睡眠,则显示睡眠中的,系统函数名
FLAGS 任务标志
2.查看网络问题
netstat -i 1 是否存在丢包,网络错误问题
iftop 【D S】查看进程流量流向 按S切换是否显示本机的端口信息;按D切换是否显示远端目标主机的端口信息;
3.查看io流向
iostat -x 2
iotop 查看进程io走向
dd if=/dev/zero of=/data1/test bs=64k count=16k conv=fsync 目前生产环境EMC正常写入速度 565 MB/秒
dd if=/data1/test bs=64k |dd of=/dev/null 目前生产环境EMC正常读取速度 675 MB/秒
4.. query压力情况
mysqladmin -uroot -P3309 ext -ri 1 |grep -i queries
5.查看是否有锁等待
select r.trx_id waiting_trx_id,
r.trx_mysql_thread_id waiting_thread,
r.trx_query waiting_query,
b.trx_id blocking_trx_id,
b.trx_mysql_thread_id blocking_thread,
b.trx_query blocking_query
from information_schema.innodb_lock_waits w
INNER JOIN information_schema.innodb_trx b
ON b.trx_id = w.blocking_trx_id
INNER JOIN information_schema.innodb_trx r
ON r.trx_id = w.requesting_trx_idG;
6.查看innodb状态
show engine innodb statusG;
7.从监控工具中查看,历史记录
zabbix

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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