在Linux下MySQL的安装,我一直觉得挺麻烦的,因为之前安装时就是由于复杂的配置导致有点晕。今天,需要在Linux下用Qt连接MySQL。遂安装配置了一把。 1)首先检查系统中是否已经安装了MySQL 在终端里面输入 sudo netstat -tap | grep mysql 若没有反映,没有显
在Linux下MySQL的安装,,我一直觉得挺麻烦的,因为之前安装时就是由于复杂的配置导致有点晕。今天,需要在Linux下用Qt连接MySQL。遂安装配置了一把。
1)首先检查系统中是否已经安装了MySQL
在终端里面输入 sudo netstat -tap | grep mysql
若没有反映,没有显示已安装结果,则没有安装。若如下显示,则表示已经安装
2)如果没有安装,则安装MySQL.
在终端输入 sudo apt-get install mysql-server mysql-client
运行结果如下所示:
在此安装过程中会让你输入root用户(管理MySQL数据库用户,非Linux系统用户)密码,按照要求输入即可。如下所示:
3)测试安装是否成功:
在终端输入 sudo netstat -tap | grep mysql
出现如下结果则安装成功:
4)也可通过登录MySQL测试
在终端输入 mysql -uroot -p 接下来会提示你输入密码,输入正确密码,即可进入。如下所示:
5)MySQL的一些简单管理:
启动MySQL服务: sudo start mysql
停止MySQL服务: sudo stop mysql
修改 MySQL 的管理员密码: sudo mysqladmin -u root password newpassword
设置远程访问(正常情况下,mysql占用的3306端口只是在IP 127.0.0.1上监听,拒绝了其他IP的访问(通过netstat可以查看到)。取消本地监
听需要修改 my.cnf 文件:):
sudo vi /etc/mysql/my.cnf
bind-address = 127.0.0.1 //找到此内容并且注释
6)MySQL安装后的目录结构分析(此结构只针对于使用apt-get install 在线安装情况):
数据库存放目录: /var/lib/mysql/
相关配置文件存放目录: /usr/share/mysql
相关命令存放目录: /usr/bin(mysqladmin mysqldump等命令)
启动脚步存放目录: /etc/rc.d/init.d/
7)MySQL图形化管理软件
一般使用的有两个比较好,一个开源,一个商业收费:
开源:MySQL Workbench (具体使用介绍随着我的使用,我会慢慢总结)
商业:Navicat (收费的,有30天体验,之后我相信大家会有办法的)
至此,Linux(Ubuntu)下的MyQL安装与配置全部完毕。
Thank you for reading!
----2014.01.17 By lzq NY

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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