首先设置MySQL主服务器: 在主服务器上为从服务器建立一个用户: 1.grant replication slave on *.* to 192.168.0.1 identified by '1234'; #4.1以后用这个,以前可以用 file. #grant file on *.* to 192.168.0.1 identified by '1234'; #后来我又加了super和
首先设置MySQL主服务器:
在主服务器上为从服务器建立一个用户:
1.grant replication slave on *.* to 192.168.0.1 identified by '1234';
#4.1以后用这个,以前可以用 file.
#grant file on *.* to 192.168.0.1 identified by '1234';
#后来我又加了super和client save权限,可以先不加.然后再试.
配置文件:/etc/my.cnf
2.主服务器上
server-id = 1
log-bin
binlog-do-db=需要备份的数据库名,如果备份多个数据库,,重复设置这个选项即可
binlog-ignore-db=不需要备份的数据库苦命,如果备份多个数据库,重复设置这个选项即可
3.从服务器上
log-bin
server-id=2
master-host=主机
master-user=用户名
master-password=密码
master-port=端口
replicate-do-db=需要备份的数据库名,如果备份多个数据库,重复设置这个选项即可
++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
就这么简单照上面的配置就可以了.
主服务器上的相关命令:
show master status
show slave hosts
show logs
show binlog events
purge logs to 'log_name'
purge logs before 'date'
reset master(老版本flush master)
set sql_log_bin=
从服务器上的相关命令:
slave start
slave stop
SLAVE STOP IO_THREAD //此线程把master段的日志写到本地
SLAVE start IO_THREAD
SLAVE STOP SQL_THREAD //此线程把写到本地的日志应用于数据库
SLAVE start SQL_THREAD
reset slave
SET GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER
load data from master
show slave status(SUPER,REPLICATION CLIENT)
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST=, MASTER_PORT=,MASTER_USER=, MASTER_PASSWORD= //动态改变master信息
PURGE MASTER [before 'date'] 删除master端已同步过的日志
#
后话:
做实验的时候是给一台运行很久的而且很关键的数据库做备份,遇到的问题两个
1.两个数据库的配置文件不一样.
竟然字体还不一样.无语ing
2.数据库文件不一致问题,这是后来操作中产生的.所以无论主服务器多重要要做从服务器的时候一定把主服务器
停了,把东西拷到从服务器上.
再就是多看看mysql的日志文件,很有帮助的

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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