几乎每一个WEB应用都会用到分页,因此,将其做得通用高效就变得非常重要了,根据自己的想法用存储过程做了一个分页的存储过程,与大家分享,希望能够通过讨论得到更好的解决方案。 之所以用存储过程,是因为以后需要修改的话不需要修改程序代码,只需要修改
几乎每一个WEB应用都会用到分页,因此,将其做得通用高效就变得非常重要了,,根据自己的想法用存储过程做了一个分页的存储过程,与大家分享,希望能够通过讨论得到更好的解决方案。
之所以用存储过程,是因为以后需要修改的话不需要修改程序代码,只需要修改存储过程的代码。但这个例子是在存储过程里动态生成的SQL语句,不知道会不会因此失去存储过程一次编译和快速的特点。代码如下:
1、首先建立一个包,用户创建一个游标类型
create or replace package pkg_query as
type cur_query is ref cursor;
end pkg_query;
2、创建存储过程
CREATE OR REPLACE PROCEDURE prc_query
(p_tableName in varchar2, --表名
p_strWhere in varchar2, --查询条件
p_orderColumn in varchar2, --排序的列
p_orderStyle in varchar2, --排序方式
p_curPage in out Number, --当前页
p_pageSize in out Number, --每页显示记录条数
p_totalRecords out Number, --总记录数
p_totalPages out Number, --总页数
v_cur out pkg_query.cur_query) --返回的结果集
IS
v_sql VARCHAR2(1000) := ''; --sql语句
v_startRecord Number(4); --开始显示的记录条数
v_endRecord Number(4); --结束显示的记录条数
BEGIN
--记录中总记录条数
v_sql := 'SELECT TO_NUMBER(COUNT(*)) FROM ' || p_tableName || ' WHERE 1=1';
IF p_strWhere IS NOT NULL or p_strWhere '' THEN
v_sql := v_sql || p_strWhere;
END IF;
EXECUTE IMMEDIATE v_sql INTO p_totalRecords;
--验证页面记录大小
IF p_pageSize
p_pageSize := 0;
END IF;
--根据页大小计算总页数
IF MOD(p_totalRecords,p_pageSize) = 0 THEN
p_totalPages := p_totalRecords / p_pageSize;
ELSE
p_totalPages := p_totalRecords / p_pageSize + 1;
END IF;
--验证页号
IF p_curPage
p_curPage := 1;
END IF;
IF p_curPage > p_totalPages THEN
p_curPage := p_totalPages;
END IF;
--实现分页查询
v_startRecord := (p_curPage - 1) * p_pageSize + 1;
v_endRecord := p_curPage * p_pageSize;
v_sql := 'SELECT * FROM (SELECT A.*, rownum r FROM ' ||
'(SELECT * FROM ' || p_tableName;
IF p_strWhere IS NOT NULL or p_strWhere '' THEN
v_sql := v_sql || ' WHERE 1=1' || p_strWhere;
END IF;
IF p_orderColumn IS NOT NULL or p_orderColumn '' THEN
v_sql := v_sql || ' ORDER BY ' || p_orderColumn || ' ' || p_orderStyle;
END IF;
v_sql := v_sql || ') A WHERE rownum = '
|| v_startRecord;
DBMS_OUTPUT.put_line(v_sql);
OPEN v_cur FOR v_sql;
END prc_query;
3、JAVA代码里取出结果集
String sql= "{ call prc_query(?,?,?,?,?,?,?,?,?) }";
CallableStatement call = con.prepareCall(sql);
// ……中间数据设置及注册省略
call.registerOutParameter(9, OracleTypes.CURSOR);
// 取出结果集
(ResultSet) call.getObject(9);

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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