mysql存储过程执行跟踪 ? ? ? ?学习mysql存储过程执行解析过程,执行一下存储过程 ? ? ? ?create procedure aa() ? ? ? ? ? ?begin ? ? ? ? ? ? ? ? declare x varchar(10); ? ? ? ? ? ? ? ? select count(*) from test where aaa = x ; ? ? ? ? ? ?end ? ? ?
mysql存储过程执行跟踪? ? ? ?学习mysql存储过程执行解析过程,执行一下存储过程
? ? ? ?create procedure aa()
? ? ? ? ? ?begin
? ? ? ? ? ? ? ? declare x varchar(10);
? ? ? ? ? ? ? ? select count(*) from test where aaa = x ;
? ? ? ? ? ?end
? ? ? 在JOIN::exec上设个断点,跟踪一下
? ? ? 执行堆栈如下:
#0 ?JOIN::exec (this=0x900e548) at sql_select.cc:2311
#1 ?0x08268373 in mysql_select (thd=0xb53d2fd0, rref_pointer_array=0x9005984, tables=0x9006040, wild_num=0, fields=@0x9005914, conds=0x90065f8, og_num=0, order=0x0, group=0x0, having=0x0, proc_param=0x0, select_options=2147765760, result=0x900c698, unit=0x90055ec, select_lex=0x9005880) at sql_select.cc:3067
#2 ?0x0826887d in handle_select (thd=0xb53d2fd0, lex=0x9005590, result=0x900c698, setup_tables_done_option=0) at sql_select.cc:310
#3 ?0x081e1af7 in execute_sqlcom_select (thd=0xb53d2fd0, all_tables=0x9006040) at sql_parse.cc:4943
#4 ?0x081e432f in mysql_execute_command (thd=0xb53d2fd0) at sql_parse.cc:2157
#5 ?0x0835c987 in sp_instr_stmt::exec_core (this=0x90066f0, thd=0xb53d2fd0, nextp=0xb54912d0) at sp_head.cc:2927
#6 ?0x0835cbd1 in sp_lex_keeper::reset_lex_and_exec_core (this=0x9006718, thd=0xb53d2fd0, nextp=0xb54912d0, open_tables=false, instr=0x90066f0) at sp_head.cc:2751
#7 ?0x08363962 in sp_instr_stmt::execute (this=0x90066f0, thd=0xb53d2fd0, nextp=0xb54912d0) at sp_head.cc:2864
#8 ?0x08360f89 in sp_head::execute (this=0x9004560, thd=0xb53d2fd0) at sp_head.cc:1248
#9 ?0x08361a53 in sp_head::execute_procedure (this=0x9004560, thd=0xb53d2fd0, args=0xb53d44bc) at sp_head.cc:1989
#10 0x081e966a in mysql_execute_command (thd=0xb53d2fd0) at sql_parse.cc:4401
#11 0x081ebbfa in mysql_parse (thd=0xb53d2fd0, inBuf=0x8fdfa58 "call aa()", length=9, found_semicolon=0xb5491f14) at sql_parse.cc:5958
#12 0x081ecae6 in dispatch_command (command=COM_QUERY, thd=0xb53d2fd0, packet=0xb53f35c9 "call aa()", packet_length=9) at sql_parse.cc:1049
#13 0x081eddaa in do_command (thd=0xb53d2fd0) at sql_parse.cc:731
#14 0x081dd5a7 in handle_one_connection (arg=0xb53d2fd0) at sql_connect.cc:1146
#15 0x4dfe92db in start_thread (arg=0xb5492790) at pthread_create.c:296
#16 0x006cf14e in clone () from /lib/libc.so.
? ? 具体代码
? ? 在sql_parse.cc中
? ? ?case SQLCOM_CALL:
? ? ? ? ....
? ? ? ? sp= sp_find_routine(thd, TYPE_ENUM_PROCEDURE, lex->spname,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? &thd->sp_proc_cache, TRUE)) -------此处对存储过程进行解析
? ? ? ? ?....
? ? ? ? ?res= sp->execute_procedure(thd, &lex->value_list); -------执行存储过程
? ? }
?
? ? bool?sp_head::execute_procedure(THD *thd, List
? ? ?....
? ? ?//前面对参数进行一些处理
? ? ? ?if (!err_status)
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?err_status= execute(thd);//具体执行存储过程
? ? ? ? ? ? ? ...对出参进行处理
? ? }
? ??
? ?bool ??sp_head::execute(THD *thd){
?...
?
do
? ? ? ? {
? ? ? ? ? ? ? sp_instr *i;
? ? ? ? ? ? ? uint hip;
? ? ? ? ? ? ? i = get_instr(ip);// Returns NULL when we're done.
? ? ? ? ? ? ? err_status= i->execute(thd, &ip); //执行存储过程中的每一个语句,每个具体语句都解析为sp_instr的子类
? ? ? ?}while (!err_status && !thd->killed && !thd->is_fatal_error);
? ? ? ?//上面循环其实就是一个sql的执行引擎,不断读入执行,直到结束
? }
? ?
? ? ?int?sp_instr_stmt::exec_core(THD *thd, uint *nextp)
? ? {
?MYSQL_QUERY_EXEC_START(thd->query,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?thd->thread_id,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(char *) (thd->db ? thd->db: ""),
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?thd->security_ctx->priv_user,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(char *) thd->security_ctx->host_or_ip,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?3);
? ? ? ? ? int res= mysql_execute_command(thd); //对每一个sql进行执行。这里就和普通的sql是一样了
? ? ? ? ? MYSQL_QUERY_EXEC_DONE(res);
? ? ? ? ? *nextp= m_ip+1; //将上面ip推进到下一条语句,让上面的循环执行下一个语句
? ? ? ? ? ?return res;
? ?}
?
看一下解析器解析的中where?
?
where aaa = x?
|
|--> where Item_func_eq ?-----表示这是个等于条件操作
? ? ? ? ? ?| ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?/ Item_field ----代表字段aaa
? ? ? ? ? ?|-----> Item** args -----|
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? \ Item_sp_local--代表变量x
解析在sql_yacc.yy中
simple_ident:
? ? ? ? ? ident
? ? ? ? ? {
? ? ? ? ? ? THD *thd= YYTHD;
? ? ? ? ? ? LEX *lex= thd->lex;
? ? ? ? ? ? Lex_input_stream *lip= YYLIP;
? ? ? ? ? ? sp_variable_t *spv;
? ? ? ? ? ? sp_pcontext *spc = lex->spcont;
? ? ? ? ? ? if (spc && (spv = spc->find_variable(&$1))) //判断语句中是否有变量
? ? ? ? ? ? {
? ? ? ? ? ? ? /* We're compiling a stored procedure and found a variable */
? ? ? ? ? ? ? if (! lex->parsing_options.allows_variable)
? ? ? ? ? ? ? {
? ? ? ? ? ? ? ? my_error(ER_VIEW_SELECT_VARIABLE, MYF(0));
? ? ? ? ? ? ? ? MYSQL_YYABORT;
? ? ? ? ? ? ? }
?
? ? ? ? ? ? ? Item_splocal *splocal;
? ? ? ? ? ? ? splocal= new (thd->mem_root)
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?Item_splocal($1,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? spv->offset, spv->type,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? lip->get_tok_start_prev() - lex->sphead->m_tmp_query,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? lip->get_tok_end() - lip->get_tok_start_prev());
? ? ? ? ? ? ? if (splocal == NULL)
? ? ? ? ? ? ? ? MYSQL_YYABORT;
#ifndef DBUG_OFF
? ? ? ? ? ? ? splocal->m_sp= lex->sphead;
#endif
? ? ? ? ? ? ? $$= splocal;
? ? ? ? ? ? ? lex->safe_to_cache_query=0;
? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? ? ? else
? ? ? ? ? ? {
? ? ? ? ? ? ? SELECT_LEX *sel= Select;
? ? ? ? ? ? ? if ((sel->parsing_place != IN_HAVING) ||
? ? ? ? ? ? ? ? ? (sel->get_in_sum_expr() > 0))
? ? ? ? ? ? ? {
? ? ? ? ? ? ? ? $$= new (thd->mem_root) Item_field(Lex->current_context(),
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?NullS, NullS, $1.str);
? ? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? ? ? ? else
? ? ? ? ? ? ? {
? ? ? ? ? ? ? ? $$= new (thd->mem_root) Item_ref(Lex->current_context(),
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?NullS, NullS, $1.str);
? ? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? ? ? ? if ($$ == NULL)
? ? ? ? ? ? ? ? MYSQL_YYABORT;
? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? ? }
? ? ? ? | simple_ident_q { $$= $1; }
? ? ? ? ;
?
?

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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