高性能MySql达尔文主义(五):提速Alter Table

高性能MySql进化论(五):提速Alter Table 在系统的日常维护中，经常需要对表结构进行更新，例如添加/删除一个字段，改变一个VARCHAR的字段长度等等。MySQL针对这种修改表结构的处理方式是先创建一张新的结构的表，接着会通过执行Insert语句将旧表的内容插入到

高性能MySql进化论(五):提速Alter Table

在系统的日常维护中，经常需要对表结构进行更新，例如添加/删除一个字段，改变一个VARCHAR的字段长度等等。MySQL针对这种修改表结构的处理方式是先创建一张新的结构的表，接着会通过执行Insert语句将旧表的内容插入到新表中，最后删除整张旧表。这种处理方式在数据量比较小的时候，不会有什么问题，可是当数据量很大的时候可能需要很多时间来处理该过程。

执行一个更新表结构的操作花费了几个小时的时间，这是无法忍受的。如果你用的是5.1之前的版本的话，还会在执行表结构更新是数据库往往是停止服务的，幸好在最新的版本中这个问题得到了改善

 

如果在进行表结构更新的时候你采用了恰当的方法，也并不是所有的更新操作会占用你很久的时间。

例如 你想更新用户表的默认密码为“666666”，通常采用的做法是

mysql> ALTER TABLE user

           -> MODIFY COLUMN pwd VARCHAR NOT NULL DEFAULT ‘666666’;

 

通过SHOW STATUS你可以发现在执行这个操作的过程中进行了大量的Insert操作，当用户的数量很大时 例如百万,千万条的数据时，必然会消耗很多的时间。

 

可是如果你采用下边的方式来更新的话，时间会大大的缩短

mysql> ALTER TABLE user

          -> ALTER COLUMN pwd varchar not null SETDEFAULT 5;

 

执行SHOW STATUS操作发现大量的插入操作不存在了,且时间也大大的缩短了（需要先进行FLUSH STATUS）

 之所以可能缩短时间是因为

（1）表字段的默认值是放在表的frm(.frm:表结构文件  .MYD:表数据文件  .MYI:表索引)文件中

（2）ALTER COLUMN会更新frm文件，而不会涉及到表的内容

（3）MODIFY COLUMN会涉及到表数据的内容

 

 从前面的列子可以看出如果操作的过程中只涉及到frm文件的改动的话，表结构的更新效率会大大的提高，但是很多时候在没有必要的时候mysql也会进行表的重建。如果你愿意承担风险，可以用修改frm文件的方式以达到提速修改表结的目的

并不是所有的表结构改动都可以通过修改frm文件的方式来提高修改的效率，下面的一些改动可以通过修改frm文件的方式达到更新的目的：

（1）      更改字段的默认值

（2）      增加/删除字段的AUTO_INCREMENT属性

（3）      增加/删除/修改 ENUM的常量值。对于删除操作，如果有字段引用了这个常量值，则在删除后查询的结构为空字符串

 

下面以更新字段的默认值属性为例,分别通过使用ALTER COLUMN和修改frm文件的方式来提高修改表结构的效率

1 执行ALTER COLUMN

1.1   首先准备一张字典表

CREATETABLE IF NOT EXISTS dictionary (    

    id int(10) unsigned NOT NULLAUTO_INCREMENT,

    word varchar(100) NOT NULL,

    mean varchar(300) NOT NULL,

     PRIMARY KEY (`id`)

     );    

1.2    插入一些测试数据

mysql>DELIMITER $$

mysql>DROP PROCEDURE IF EXISTS SampleProc$$

Query OK, 0rows affected, 1 warning (0.01 sec)

CREATEPROCEDURE SampleProc()

BEGIN

DECLARE xINT;

SET x = 1;

WHILEx 

insert intodictionary (word, mean) values(concat('a',x),concat('a means',x));

SET  x = x + 1;

END WHILE;

END

mysql>    DELIMITER ;

mysql>call SampleProc();

1.3    SHOW STATUS 观察结果Modify Column 以及Alter Column的区别

首先使用MODIFY COLUMN

mysql> flush status;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> alter table dictionary

           ->modify column mean varchar(20) NOT null default 'DEFAULT1';

Query OK, 110002 rows affected (3.07 sec)

Records: 110002 Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> SHOW STATUS WHERE Variable_name LIKE'Handler%'

    ->OR Variable_name LIKE 'Created%';

+----------------------------+--------+

| Variable_name              | Value  |

+----------------------------+--------+

| Handler_read_rnd_next      | 110003 |

| Handler_rollback           | 0      |

| Handler_savepoint          | 0      |

| Handler_savepoint_rollback | 0      |

| Handler_update             | 0      |

| Handler_write              | 110002 |

+----------------------------+--------+

在使用ALTER COLUMN

 mysql> flush status;

mysql> alter table dictionary

          -> alter column mean set default'DEFAULT2';

Query OK, 0 rowsaffected (0.03 sec)

Records: 0  Duplicates: 0 Warnings: 0

 mysql> SHOW STATUSWHERE Variable_name LIKE 'Handler%'

          -> OR Variable_name LIKE 'Created%';

+----------------------------+-------+

| Variable_name              | Value |

+----------------------------+-------+

|Handler_read_rnd_next      | 0     |

|Handler_savepoint_rollback | 0     |

| Handler_update             | 0     |

| Handler_write              | 0     |

2    修改frm文件

通过修改frm文件的方式来提高修改表结构效率的步骤大概如下

1.       备份相关的数据库文件

2.       创建一张和旧表完全相同的表结构

mysql>create table dictionary_new like dictionary;

3.       执行FLUSH TABLES WITH READ LOCK. 所有的表都被关闭

mysql> alter table dictionary_new

         -> modify column mean varchar(30)default 'DEFAULR#';

mysql> flush table with read lock;

5.       把dictionary_new.frm文件重名为dictionary.frm

6.       执行UNLOCK TABLES

             mysql> unlock tables;

             mysql> insert into dictionary(word) values('Random');

             mysql> select * from dictionarywhere word='Random'；

从下面的结果可以看出，默认值已经被改掉，且不涉及到内容的改变

+--------+--------+----------+

| id     | word  | mean     |

+--------+--------+----------+

| 110004 |Random | DEFAULR# |

+--------+--------+----------+

7.        Drop dictionary_new