mysql函数-根据经纬度坐标计算距离 在实际的Web开发中,越来越多的碰到一些特定领域的专业算法,比如本文提到的根据两点经纬度计算距离的方法。 通常的两种计算: 1。要算的距离是椭球面的距离 设第一点A的经纬度为(LonA, LatA),第二点B的经纬度为(LonB, LatB
mysql函数-根据经纬度坐标计算距离在实际的Web开发中,越来越多的碰到一些特定领域的专业算法,比如本文提到的根据两点经纬度计算距离的方法。
通常的两种计算:
1。要算的距离是椭球面的距离
设第一点A的经纬度为(LonA, LatA),第二点B的经纬度为(LonB, LatB),按照0度经线的基准,东经取经度的正值(Longitude),西经取经度负值(-Longitude),北纬取90-纬度值(90- Latitude),南纬取90+纬度值(90+Latitude),则经过上述处理过后的两点被计为(MLonA, MLatA)和(MLonB, MLatB)。那么根据三角推导,可以得到计算两点距离的如下公式:
C = sin(MLatA)*sin(MLatB)*cos(MLonA-MLonB) + cos(MLatA)*cos(MLatB)
Distance = R*Arccos(C)*Pi/180
这里,R和Distance单位是相同,如果是采用6371.004千米作为半径,那么Distance就是千米为单位,如果要使用其他单位,比如mile,还需要做单位换算,1千米=0.621371192mile
如果仅对经度作正负的处理,而不对纬度作90-Latitude(假设都是北半球,南半球只有澳洲具有应用意义)的处理,那么公式将是:
C = sin(LatA)*sin(LatB) + cos(LatA)*cos(LatB)*cos(MLonA-MLonB)
Distance = R*Arccos(C)*Pi/180
2。google地图提供的方法(PHP版本)
class Distance{ const EARTH_RADIUS = 6378.137; // earth radius (const) kilometer /** * * Example: * $precision = 49; * ini_set("precision", $precision); * echo pi(); //will output 3.141592653589793115997963468544185161590576171875 * * 1 kilometer = 0.621371192 mile * * @param double d * @return double data */ private function rad( $d ) { return $d * M_PI / 180.0; } /** * * Example : get_distance(44.2112,-88.4175,34.5082,-82.6498) * Get Distance between two point : longitude,latitude(lat1,lng1 => lat2,lng2 ) * * @param double d * @return double data * */ public function get_distance( $lat1, $lng1, $lat2, $lng2, $base = 1000 ) { $radLat1 = floatval( $this->rad($lat1) ); $radLat2 = floatval( $this->rad($lat2) ); $a = $radLat1 - $radLat2; $b = $this->rad($lng1) - $this->rad($lng2); $s = 2 * asin(sqrt(pow(sin($a/2),2) + cos($radLat1) * cos($radLat2) * pow(sin($b/2),2))); $s = $s * self::EARTH_RADIUS; $s = round($s * 10000) / 10000; return $s; } }
第一种方法计算繁琐,我们通常采用的还是第二种方法。但是,无论是第一种还是第二种如果直接用编程语言来转换的话,会非常耗时,因为,我们通常不得不将全部结果查出,然后再逐个计算过滤以得到结果集,如果需要排序,那将更加耗时。
一个优化的方法就是采用SQL函数,具体的Mysql Function请参见附件,注意其中的括号,默认单位是公里,如果要转换成英里,请参考本文中PHP Code注释部分自行修改。

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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