[MySQL] 存储过程、函数、触发器和视图的权限检查 当存储过程、函数、触发器和视图创建后,不单单创建者要执行,其它用户也可能需要执行,换句话说,执行者有可能不是创建者本身,那么在执行存储过程时,MySQL是如何做权限检查的? 在默认情况下,MySQL将检查
[MySQL] 存储过程、函数、触发器和视图的权限检查当存储过程、函数、触发器和视图创建后,不单单创建者要执行,其它用户也可能需要执行,换句话说,执行者有可能不是创建者本身,那么在执行存储过程时,MySQL是如何做权限检查的?
在默认情况下,MySQL将检查创建者的权限。假设用户A创建了存储过程p()访问表T,并把execute的权限赋给了B,即使用户B没有访问表T的权限,也能够通过执行存储过程p()访问表T。
下面看一个例子:
首先,我们创建一个表test.t和两个用户a,b,并把权限赋予用户a
root@(none) 05:39:45>create table portal.t as select * from mysql.user; Query OK, 25 rows affected (0.16 sec) Records: 25 Duplicates: 0 Warnings: 0 root@(none) 05:39:55>create user a identified by 'a'; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) root@(none) 05:40:51>create user b identified by 'b'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) root@(none) 05:40:59>grant all privileges on portal.* to a; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)接着,以用户a创建存储过程p():
DELIMITER $$ USE portal$$ CREATE PROCEDURE `p`() BEGIN SELECT COUNT(*) FROM portal.t; END$$ DELIMITER ;并把执行该存储过程的权限赋给用户b:
root@(none) 05:54:28>grant execute on procedure portal.p to b; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)这时候,已用户b连接后通过执行存储过程可以获得t表的访问权限:
b@(none) 05:58:20>call portal.p(); +----------+ | COUNT(*) | +----------+ | 25 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec) Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)但如果直接访问将出现权限错误:
b@(none) 05:58:40>select count(*) from portal.t; ERROR 1142 (42000): SELECT command denied to user 'b'@'192.168.1.15' for table 't'
MySQL这样的设置有一定的道理,但同时也带来了安全隐患:比如如果一个用户通过创建一个存储过程来访问敏感数据,则可以调用该存储过程的所有用户都能访问敏感数据。
如果你不想使用MySQL的默认设置,可以在定义存储程序和视图时在create语句里使用definer = account字句指定定义者,这样在执行存储程序和视图时,将检查definer的权限,而不是创建者的权限。
举个例子,当你用root 创建一个存储过程时,在默认情况下,在执行该存储过程时,执行者将获得root的权限,但当你加上definer = A后,执行者只能获得A的权限。
但是definer还是没能完全解决上面提到的安全隐患,别急,MySQL还提供了SQL SECURITY选项来控制权限,它有两个取值:
1)DEFINER:以定义者的权限执行(默认)
2)INVOKER:以调用者的权限执行
如果你不想在存储程序或试图在执行时的权限多于调用者,就设置SQL SECURITY INVOKER即可。
例如,下面的试图将访问mysql.user,并设置了SQL SECURITY INVOKER选项,这样如果调用者没有访问mysql.user的权限,则无法通过权限检查。
create sql security invoker view v as select * from mysql.user;注意:因为触发器和事件是由系统调用的,没有调用者的概念,所以它们没有SQL SECURITY选项。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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