/*安装CMake*/ /*进入CMake源代码所在目录*/ cd # /*解压CMake源代码*/ tar zxf cmake-2.8.3.tar.gz /*进入CMake源代码目录*/ cd cmake-2.8.3 /*配置安装参数*/ ./configure --prefix=/usr/local/cmake /*编译*/ gmake /*安装*/ make install /*设置软连接*/
/*安装CMake*/
/*进入CMake源代码所在目录*/
cd #
/*解压CMake源代码*/
tar zxf cmake-2.8.3.tar.gz
/*进入CMake源代码目录*/
cd cmake-2.8.3
/*配置安装参数*/
./configure --prefix=/usr/local/cmake
/*编译*/
gmake
/*安装*/
make install
/*设置软连接*/
ln -s /usr/local/cmake/bin/cmake /usr/bin
##########################################################################
/*创建用户组*/
groupadd mysql
/*创建用户并加入用户组,并取消永不的sbin权限*/
useradd -g mysql -s"/sbin/nologin" mysql
/*进入root目录[源文件所在目录]*/
cd #
/*解压mysql源代码*/
tar zxf mysql-5.5.8.tar.gz
/*进入解压后的MYSQL源代码目录*/
cd mysql-5.5.8
/*用cmake配置编译选项*/
cmake . -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql -DMYSQL_DATADIR=/home/mysql -DSYSCONFDIR=/etc -DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_ARCHIVE_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_BLACKHOLE_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_FEDERATED_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_PARTITION_STORAGE_ENGINE=1 -DMYSQL_UNIX_ADDR=/tmp/mysqld.sock -DENABLED_LOCAL_INFILE=1 -DEXTRA_CHARSETS=all -DMYSQL_USER=mysql
/*开始编译*/
gmake
/*安装mysql到配置的目录*/
make install
/*进入mysql安装目录下的脚本目录*/
cd /usr/local/mysql/scripts
/*安装mysql默认数据库*/
./mysql_install_db --basedir=/usr/local/mysql --datadir=/home/mysql --user=mysql
/*进入mysql安装目录下的支持文件目录*/
cd /usr/local/mysql/support-files
/*复制mysql配置文件*/
cp my-medium.cnf /etc/my.cnf
/*复制服务文件并修改*/
cp mysql.server mysqld
vi mysqld
/*
修改:
basedir=/usr/local/mysql
datadir=/home/mysql
完成后按ESC键
然后输入
:wq
*/
mv mysqld /etc/init.d/mysqld
/*启动服务*/
service mysqld start
/*添加服务到自启动项*/
chkconfig --level 3 mysqld on
/*设置软连接*/
ln -s /usr/local/mysql/bin/mysql /usr/bin
ln -s /usr/local/mysql/bin/mysqldump /usr/bin
ln -s /usr/local/mysql/bin/mysqladmin /usr/bin
/*设置mysql的默认字符集*/
vi /etc/my.cnf
/*在[mysql配置节里面加入]*/
DEFAULT-CHARACTER-SET=UTF8
/*在[mysqld配置节里面加入]*/
CHARACTER-SET-SERVER=UTF8

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器
将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。

Atom编辑器mac版下载
最流行的的开源编辑器

ZendStudio 13.5.1 Mac
功能强大的PHP集成开发环境

VSCode Windows 64位 下载
微软推出的免费、功能强大的一款IDE编辑器

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境