需求: 企业应用中,一般数据量不是很特别多,同时大多在局域网内,性能不会有问题,一般不会分页处理,随机排序数据一般不会有问题 web网站中,一般都用到分页处理,目前数据量比较少,考虑到数据动态,想随机顺序展现数据(每次看到的不一样) 方案: 数据
需求:
- 企业应用中,一般数据量不是很特别多,同时大多在局域网内,性能不会有问题,一般不会分页处理,随机排序数据一般不会有问题
- web网站中,一般都用到分页处理,目前数据量比较少,考虑到数据“动态”,想随机顺序展现数据(每次看到的不一样)
方案:
- 数据库解决:
- 用mysql的select * from tab order by rand()
- 用rand()会用问题,会出现数据重复:从数据库的rand()和分页原理上,出现重复不可避免(分页其实对sql语句结果的分段提取,对结果集从第m条记录到第n条记录;mysql的rand()实现原理是每次sql的结果集的全部按算法打乱排序;而分页是有上下文关系的,所以可能出现某条记录出现在不同的分页中,如某条记录在第一次sql执行时,rand()排序后,在第一页,而第二次执行sql时,rand()排序后,落在第二页,这条记录在分页过程中,用了多次)
- 在可以容忍重复的情况下可以用,不过mysql的rand()函数效率非常低,建议用表中的主键做散列计算排序(如主键是数字类型,可求余运算来散列)
- 如不能容忍重复,数据库好像比较难直接解决(网站web应用又没有固定的连接,利用session id标识,建立临时表?好像不大现实)
- 程序解决:
- 第一页时,取到内存,然后翻页时,用剩余数据,比较复杂,也不大现实(标识session id,何时清理...?)
结论:
- 好像解决不了,有无其它方案?
- 目前网站 http://www.xxxxxxxxinebornchina.cn 采用3分钟之内改变一次,不过在临界点时间,也可能出现数据重复(瀑布流方式翻页展示时,最终回全部查出)

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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