mysql_db使用军规: 1、禁止开发测试人员在IDC环境手工删除和修改数据 2、所有需求通过DB工具系统提交 3、禁止在IDC环境DB进行测试 4、IDC环境提交的sql语句一定要经过非正式环境验证,且经过explain sql;检验过执行计划有走索引 5、IDC环境库表创建统一用小
mysql_db使用军规:
1、禁止开发测试人员在IDC环境手工删除和修改数据
2、所有需求通过DB工具系统提交
3、禁止在IDC环境DB进行测试
4、IDC环境提交的sql语句一定要经过非正式环境验证,且经过"explain sql;"检验过执行计划有走索引
5、IDC环境库表创建统一用小写,库表用英文简称,力求精简
6、禁止web机器直连DB
7、每条记录要保存数据的创建和修改时间,表通常要有主键,使用innodb引擎
8、IDC环境db只授权增查改,删除权限DBA评估
9、预估和控制单表的数据量在百万以内,数据量过大需清理或分表
10、IDC环境禁止使用mysql视图,存储过程,触发器,自定义函数
一、表的一句话优化
1. int型不超过1000w,含char则不超过500w
数字和字符装不下的情况,考虑多字段。
2. 按时间分表,按主键取模/hash分表,按量分表
红包是按量来的。
3. 限制单库表的数量在万级以内
4. 拒绝text和blob类型
实在避免不了要用text和blob类型,拆表吧。或者弄成本地保存,多机器分片存储。
5. 分区的算法可以按时间
比如天、月,便于针对性的查询,命中率100%
二、字段的一句话优化
1 长度可以冗余,可适量10%左右
tinyint(1Byte)smallint(2Byte)mediumint(3Byte)int(4Byte)bigint(8Byte)认清长度,选择好类型。
2 你认识null吗?
避免使用NULL字段,因为NULL字段很难查询优化;NULL字段的索引需要额外空间;NULL字段的复合索引无效。
错误的例子:`Fpacket_name` char(32) default null。
正确的例子:`Fpacket_name` varchar(60) NOT NULL DEFAULT ''。
`Fface_value` int(10) unsigned NOT NULLDEFAULT '0'。"
3 业务上有关联的字段,要定义相同类型
相同的类型做语句操作有助于提高操作效率,减少转换成本。
4 选择类型请用数字、枚举
数字表示意思的,来替代字符串。
正确的例子:性别,0男,1女;时间用时间戳的数字形式;IP用数字型等等。
三、语句的一句话优化
1 利用explain神器来优化语句利弊
Type结果集:显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、index和all。
2 Truncate比delete要快
Delete 计数器不清零, 按行删, 慢。Truncate相当于删掉重建, 最快。批量删除最好导出有用数据,然后删掉旧表, 新表重命名。
3 用join代替子查询
Join原理,nested loop。Left Join 数据量小的在前面,Straight_JOIN。
4 自带函数运算
不要让MYSQL用自己函数,他已经很累,尽量在程序内实现,比如now(),放到程序里取到了再传入给mysql处理。更不要在mysql去处理大逻辑运算。
5 要知道一条语句是依赖一个CPU内核的
一条语句一个内核,大语句可以拆开多语句,多核机共用,还可以减少mysql锁时间。
6 不要select *
除非你查询的所有字段都要用到。。。。否则你占用这么多内存,宽带,CPU时间,IO干鸟蛋。
7 如果能用in,就不要用or
or的时间复杂度是n,in的时间复杂度是log(n)。
错误的例子:select Fpacket_name from t_account_packet where Fpacket_id =68698080 or Fpacket_id = 68711068;
正确的例子:select Fpacket_name from t_account_packet where Fpacket_id in(68698080,68711068);"
8 如果能用union,就不要用or
和上边同理
9 合理使用limit
拍拍数据一般都是自增的,所以定位的话一般都要倒序来看最近时间的。但limit又是最慢的一个倒序合理结合limit的话,能体现出更高的效率。
最近的2个批次,正确的例子:select Fpacket_id from t_account_packet order by Fpacket_id desclimit 2;
错误的思路:select count(*) from t_account_packet ; =>879446;
selectFpacket_id from t_account_packet limit 879444,879446;
最近的第2个批次,正确的例子:selectFpacket_id from t_account_packet order by Fpacket_id desc limit 1,1;"
错误的思路:select count(*) from t_account_packet ; =>879446;
selectFpacket_id from t_account_packet limit 879444,879445;
10 如果能用load data,就不要用insert
做幸运占卜师活动的时候,默认是要载入很多血型和性格相关数据的。当时用的是source+逐行insert方法导数据,或者考虑load data,它的原理是在执行load之前,会关掉索引,当load全部执行完成后,再重新创建索引。而insert的原理是:每插入一条则更新一次数据库,更新一次索引。所以要慢很多倍,具体多少倍,依赖待处理的数量级。
四、索引的一句话优化
1. 尽量选择区分度高的索引进行检索
错误的例子:name。正确的例子:id。
2. 不易过多
表数据与索引的容量比保持在1:1 ,至少一条语句中存在一个索引。
3. 索引是从左向右原则
4. 利用explain神器来执行和分析索引的覆盖
5. 不要用索引字段做计算
你见过哪个应急通道上,有自驾车站位的?
6. 要认识他们MyISAM(重搜索), Innodb(默认,事务性、重业务)
innodb主键推荐使用自增列

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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