实验项目:使用kettle完成scott用户下的emp表数据抽取到hyl用户下emptest表 实验环境 操作系统:WIN7 数据库:Oracle11G R2 64 bit KETTLE版本:version 3.2.2 开始实验: 1. 查询scott用户下emp表的数据 2. hyl用户下创建实验表(emptest) 3. 查询hyl用户
实验项目:使用kettle完成scott用户下的emp表数据抽取到hyl用户下emptest表
实验环境
操作系统:WIN7
数据库:Oracle11G R2 64 bit
KETTLE版本:version 3.2.2
开始实验:
1. 查询scott用户下emp表的数据
2. hyl用户下创建实验表(emptest)
3. 查询hyl用户下实验表(emptest)数据
4. 配置kettle
点击“没有资源库”启动,之后添加数据库连接即可,如下图:
新建一个转换,如下图:
点击“表输入”,拖动到面板内,如下图:
同理,在输出项目中,选择“插入/更新”添加到面板内,如下图:
点击“表输入”图标,然后按住“SHIFT”,连接到“插入/更新”图标,如下图所示:
双击“表输入”图标,点击“新建”按钮,进入到如下配置界面,参考图下设置,完成数据库连接配置并进行测试,如下图所示:
完成“表输入”中数据库连接设置后,接下来按同样的方法对“插入/更新”图标下的数据库连接进行配置,参考配置如下:
完成,“表输入”和“插入/更新”的数据库连接配置后,双击“表输入”,进入如下界面,选择数据库连接为“scott”,也就是我们之前的数据源数据库,点击“获取SQL查询语句”,如下图所示:
选择我们要抽取的表,如下所示:
按提示点击“是”即可,如下图:
编写sql脚本,这里我们为使实验简单,源端和目标端的表结构是相同的,如下图所示:
双击“插入/更新”图标,对目标端进行配置,选择连接的目标端数据库hyl,点击&ldqu【本文来自鸿网互联 (http://www.68idc.cn)】o;浏览”获取目标表,如下图所示:
然后点击“获取字段”,你就可以看到源端和目标端的对应关系。点击“获取更新字段”你就可以看到我们要更新的字段都有哪些,如下图所示:
运行前,需要先保存kettle项目,进行保存,如下图:
万事俱备,只需运行了,如下图所示:
完成抽取后,会提示完成,如下图所示:
5. hyl用户验证实验表抽取数据情况
至此,我们完成了将scott的emp表数据抽取到hyl用户下的emptest表中,完成实验。
原创作品,出自 “深蓝的blog” 博客,欢迎转载,转载时请务必注明以下出处,否则追究版权法律责任。
深蓝的blog:http://blog.csdn.net/huangyanlong/article/details/42264543

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

WebStorm Mac版
好用的JavaScript开发工具

螳螂BT
Mantis是一个易于部署的基于Web的缺陷跟踪工具,用于帮助产品缺陷跟踪。它需要PHP、MySQL和一个Web服务器。请查看我们的演示和托管服务。

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器