最近数据库课程设计,我总结了一下数据库的优化方法,希望对有需要的人能有帮助: 1.对查询进行优化,尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索
最近数据库课程设计,我总结了一下数据库的优化方法,希望对有需要的人能有帮助:1.对查询进行优化,尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:
select id from p where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:
select id from p where num=0
3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:
select id from p where num=8 or num=12可以这样查询:
select id from p where num=8 union all select id from p where num=125.in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如:
select id from p where num in(1,2,3)对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了:
select id from p where num between 1 and 36.下面的查询也将导致全表扫描:
select id from p where name like '%abcd%'若要提高效率,可以考虑全文检索。
7.如果在 where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描:
select id from p where num=@number可以改为强制查询使用索引:
select id from p with(index(索引名)) where num= @number8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:
select id from t where num/2=10应改为:
select id from t where num=10*29.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id
select id from t where datediff(day,createdate,'2014-12-30')=0--‘2014-12-30’生成的id
10.主键是必要的,SQL SERVER的主键同时是一个唯一索引,而且在实际应用中,我们往往选择最小的键组合作为主键,所以主键往往适合作为表的聚集索引。在有多个键的表,主键的选择也比较重要,一般选择总的长度小的键,小的键的比较速度快,同时小的键可以使主键的B树结构的层次更少。主键的选择还要注意组合主键的字段次序,对于组合主键来说,不同的字段次序的主键的性能差别可能会很大,一般应该选择重复率低【本文来自鸿网互联 (http://www.68idc.cn)】、单独或者组合查询可能性大的字段放在前面。
11.数据类型尽量用数字型,数字型的比较比字符型的快很多。
12.数据类型尽量小,这里的尽量小是指在满足可以预见的未来需求的前提下的。
13.尽量不要允许NULL,除非必要,可以用默认值代替。
14.少用TEXT和IMAGE,二进制字段的读写是比较慢的,而且,读取的方法也不多,大部分情况下最好不用。
15.自增字段要慎用,不利于数据迁移。
16.适用文件组可以有效把I/O操作分散到不同的物理硬盘,提高并发能力。
17.一个表不要加太多索引,因为索引影响插入和更新的速度。
18.适当的使用冗余的反范式设计,以空间换时间有的时候会很高效。
19.联表查询的时候,记得把小结果集放在前面,遵循小结果集驱动大结果集的原则。
20.查询尽可能使用limit减少返回的行数,减少数据传输时间和带宽浪费。

mysqloffersvariousStorageengines,每个suitedfordferentusecases:1)InnodBisidealForapplicationsNeedingingAcidComplianCeanDhighConcurncurnency,supportingtransactionsancions and foreignkeys.2)myisamisbestforread-Heavy-Heavywyworks,lackingtransactionsactionsacupport.3)记忆

MySQL中常见的安全漏洞包括SQL注入、弱密码、权限配置不当和未更新的软件。1.SQL注入可以通过使用预处理语句防止。2.弱密码可以通过强制使用强密码策略避免。3.权限配置不当可以通过定期审查和调整用户权限解决。4.未更新的软件可以通过定期检查和更新MySQL版本来修补。

在MySQL中识别慢查询可以通过启用慢查询日志并设置阈值来实现。1.启用慢查询日志并设置阈值。2.查看和分析慢查询日志文件,使用工具如mysqldumpslow或pt-query-digest进行深入分析。3.优化慢查询可以通过索引优化、查询重写和避免使用SELECT*来实现。

要监控MySQL服务器的健康和性能,应关注系统健康、性能指标和查询执行。1)监控系统健康:使用top、htop或SHOWGLOBALSTATUS命令查看CPU、内存、磁盘I/O和网络活动。2)追踪性能指标:监控查询每秒数、平均查询时间和缓存命中率等关键指标。3)确保查询执行优化:启用慢查询日志,记录并优化执行时间超过设定阈值的查询。

MySQL和MariaDB的主要区别在于性能、功能和许可证:1.MySQL由Oracle开发,MariaDB是其分支。2.MariaDB在高负载环境中性能可能更好。3.MariaDB提供了更多的存储引擎和功能。4.MySQL采用双重许可证,MariaDB完全开源。选择时应考虑现有基础设施、性能需求、功能需求和许可证成本。

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。


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