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InnoDB存储引擎的主要工作都是在一个单独的后台线程Master Thread中完成的。 1.InnoDB 1.0.x版本之前的Master Thread Master Thread具有最高的线程优先级别。其内部由多个循环组成:主循环(loop)、后台循环(backgroup loop)、刷新循环(flush loop)、暂停循环(s

InnoDB存储引擎的主要工作都是在一个单独的后台线程Master Thread中完成的。
1.InnoDB 1.0.x版本之前的Master Thread

Master Thread具有最高的线程优先级别。其内部由多个循环组成:主循环(loop)、后台循环(backgroup loop)、刷新循环(flush loop)、暂停循环(suspend loop)。Master Thread会根据数据库运行的状态在上述4状态下进行切换。Loop被称为主循环,因为大多数的操作是在这个循环中,其中有两大部分的操作:每秒的操作和每10秒的操作。伪代码如下:

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可以看到,loop循环通过thread sleep来实现,这意味着所谓的每秒一次或者每10秒一次的操作是不精确的。在负载很高的情况可能会有延迟,只能说大概在这个频率下。当然InnoDB源代码中还通过其他的方法来尽量保证这个频率。
每秒一次的操作:
a.日志缓冲刷新到磁盘,即使这个事务还没有提交(总是);
即使某个是我还没有提交,InnoDB存储引擎仍然每秒会将重做日志缓冲中的内容刷新到重做日志文件。这就可以解释为什么再大的事务提交的时间也很短。
b.合并插入缓冲(可能);
合并插入缓冲(Insert Buffer)并不是每秒都会发生。InnoDB存储引擎会判断当前一秒内发生的IO次数是否小于5次,如果小于5次,InnoDB认为当前的IO压力很小,可以执行合并插入缓冲的操作。
c.至多刷新100个InnoDB的缓冲池中的脏页到磁盘(可能);
InnoDB存储引擎通过判断当前缓冲池中脏页的比例(buf_get_modified_ratio_pct)是否超过了配置文件中innodb_max_dirty_pages_pct这个参数的值,如果超过了这个阀值,InnoDB存储引擎认为需要做磁盘同步操作,将100个脏页写入磁盘。
d.如果当前没有用户活动,则切换到background loop(可能);
每10秒的操作:
a.刷新100个脏页到磁盘(可能);
b.合并至多5个插入缓冲(总是);
c.将日志缓冲刷新到磁盘(总是);
d.删除无用的Undo页(总是);
e.刷新100个或者10个脏页到磁盘(总是);
在以上的过程中,InnoDB存储引擎会先判断过去10秒内磁盘的IO操作是否小于200次,如果是,InnoDB存储引擎认为当前有足够的磁盘IO操作能力,因此将100个脏页刷新到磁盘。接着,InnoDB存储引擎会合并插入缓冲,不同于每秒一次操作时可能发生的合并插入缓冲操作,这次的合并插入缓冲总是会进行。之后InnoDB存储引擎会在进行一次将日志刷新到磁盘。这和每秒一次时发生的操作是一样的。在接下来InnoDB存储引擎会执行full purge操作,即删除无用的Undo页。在full purge过程中,InnoDB存储引擎会判断当前事务系统中已被删除的行是否可以删除,如果可以,则InnoDB会立即将其删除。每次最多尝试回收20个undo页。然后,InnoDB存储引擎会判定缓冲池中脏页的比列如果有超过70%的脏页,则刷新100个脏页到磁盘。如果比例小于70%则只需要刷新10%的脏页到磁盘。
若当前没有用户活动(上巨款空闲时)或者数据库关闭(shutdown),就会切换到这个循环。background loZ喎?http://www.2cto.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">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"http://img.blog.csdn.net/20141209120143421" alt="\">
有图可知,主循环进行了1154432次,每秒挂起(sleep)的操作进行了1154432次,10秒一次的活动进行了106465次,background loop进行了90829次,flush loop进行了90829次。
3.InnoDB 1.2.x版本的Master Thread
InnoDB 1.2.x版本中,Master Thread的伪代码如下:
n?緁贻?ez脂捦t不鎗薧r丿z脂捗沧玁辤于佮┺?kyj薧?ky喎?http://www.2cto.com/os/系统的并发性。
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MySQL中有哪些不同的存储引擎?MySQL中有哪些不同的存储引擎?Apr 26, 2025 am 12:27 AM

mysqloffersvariousStorageengines,每个suitedfordferentusecases:1)InnodBisidealForapplicationsNeedingingAcidComplianCeanDhighConcurncurnency,supportingtransactionsancions and foreignkeys.2)myisamisbestforread-Heavy-Heavywyworks,lackingtransactionsactionsacupport.3)记忆

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MySQL中常见的安全漏洞包括SQL注入、弱密码、权限配置不当和未更新的软件。1.SQL注入可以通过使用预处理语句防止。2.弱密码可以通过强制使用强密码策略避免。3.权限配置不当可以通过定期审查和调整用户权限解决。4.未更新的软件可以通过定期检查和更新MySQL版本来修补。

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MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

您什么时候选择InnoDB而不是Myisam,反之亦然?您什么时候选择InnoDB而不是Myisam,反之亦然?Apr 25, 2025 am 12:22 AM

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中解释外键的目的。在MySQL中解释外键的目的。Apr 25, 2025 am 12:17 AM

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

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