mongodb成功启动,接下来就该进行一系列操作了。我们再开一个cmd,输入【mongo】命令打开shell即mongodb的客户端,默认连接的是test数据库,我这里设置集合(表)为student。图一: 1. 添加insert 语法:db.集合.insert({Col1:列值1,Col2:列值2,,Coln:列值n}
mongodb成功启动,接下来就该进行一系列操作了。我们再开一个cmd,输入【mongo】命令打开shell即mongodb的客户端,默认连接的是“test”数据库,我这里设置集合(表)为student。图一:
1. 添加insert
语法:db.集合.insert({“Col1”:”列值1”,”Col2”:”列值2”,…,”Coln”:”列值n”})
2. 查找find
2.1全部查询
语法:db.集合.find()
2.2条件查询
语法:db.集合.find({“Col1”:”列值1”,”Col2”:”列值2”,…,”Coln”:”列值n”})
操作示例:添加+查找
注意:“_id"这个字段是数据库默认给我们加的GUID,目的是保证数据的唯一性。
3.修改
3.1全部修改update
语法:db.集合.update({“Col”:”列值”},{”Col2”:”列值2”,…,”Coln”:”列值n”})
注意:
第一个参数{…}为“查找的条件”,第二个参数{…}为“要更新的值”;
Update()为全部修改,第二个参数中需要包含全部的”字段”,否则更新后会造数据的丢失,具体影响请见下图示例。
操作示例:全部修改+错误实例
3.2.局部修改
Mongodb中为局部修改提供了两个修改器: $inc 和 $set。
① $inc修改器
$inc即increase的缩写,自增$inc指定的值,如果“文档”中没有此key,则会创建key。
语法:db.集合.update({"col1":"列值1"},{$inc:{"col2":"列值2",...,"coln":"列值n"}}
② $ set修改器
直接将对应的数据替换为$set指定的值。
语法:db.集合.update({"col1":"列值1"},{$set:{"col2":"列值2",...,"coln":"列值n"}})
操作示例:局部修改+高级修改
3.3 upsert操作
Upsert=update+insert,智能判断更新或添加,所以我更愿意称之为高级修改。也就是说:如果查到了文档直接更新,否则在数据库里面新增一条。 将update的第三个参数设为true即可。操作示例见上图。
语法:db.集合.update({"Col":"列值"},{$inc:{"Col2":"列值2",…,"Coln":"列值n"}},true)
3.4批量修改
在前面几个的基础上进行改进,不在多做解释。
语法:db.集合.update({"Col":"列值"},{$inc:{"Col2":"列值2",…,"Coln":"列值n"}},true,true)
操作示例:批量修改
4.删除remove
语法:db.集合.remove()
db.集合.remove({"Col":"列值"},{"Col2":"列值2",…,"Coln":"列值n"})
操作示例:删除
(5~6为高级操作,不做详细介绍)
5.分组查询group
操作示例:分组查找
6.除重distinct
7.统计count
操作示例:除重+统计
以上是我操作后的实例分享,再次操作一遍感觉收获的更多。还记得刚开始动手操作的时候,关于修改部分只接触了全部修改,当时那时候还以为跟其他数据库操作一样修改就是一个update()方法,所以实践的时候就直接进行了部分修改,后果就像图中显示的一样造成了数据丢失。当时还在想“不会吧,难道只修改一两个字段还要把所有的都写上吗?这也太麻烦了吧。。。”,后来跟旁边的大神周响师哥讨论他告诉我mongodb修改有两种方法也就是上文提到的mongodb专门封装的部分修改的方法。当时貌似当时走了弯路,不过现在想想真的是弯路吗?

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。

全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。


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