mongodb成功启动,接下来就该进行一系列操作了。我们再开一个cmd,输入【mongo】命令打开shell即mongodb的客户端,默认连接的是test数据库,我这里设置集合(表)为student。图一: 1. 添加insert 语法:db.集合.insert({Col1:列值1,Col2:列值2,,Coln:列值n}
mongodb成功启动,接下来就该进行一系列操作了。我们再开一个cmd,输入【mongo】命令打开shell即mongodb的客户端,默认连接的是“test”数据库,我这里设置集合(表)为student。图一:
1. 添加insert
语法:db.集合.insert({“Col1”:”列值1”,”Col2”:”列值2”,…,”Coln”:”列值n”})
2. 查找find
2.1全部查询
语法:db.集合.find()
2.2条件查询
语法:db.集合.find({“Col1”:”列值1”,”Col2”:”列值2”,…,”Coln”:”列值n”})
操作示例:添加+查找
注意:“_id"这个字段是数据库默认给我们加的GUID,目的是保证数据的唯一性。
3.修改
3.1全部修改update
语法:db.集合.update({“Col”:”列值”},{”Col2”:”列值2”,…,”Coln”:”列值n”})
注意:
第一个参数{…}为“查找的条件”,第二个参数{…}为“要更新的值”;
Update()为全部修改,第二个参数中需要包含全部的”字段”,否则更新后会造数据的丢失,具体影响请见下图示例。
操作示例:全部修改+错误实例
3.2.局部修改
Mongodb中为局部修改提供了两个修改器: $inc 和 $set。
① $inc修改器
$inc即increase的缩写,自增$inc指定的值,如果“文档”中没有此key,则会创建key。
语法:db.集合.update({"col1":"列值1"},{$inc:{"col2":"列值2",...,"coln":"列值n"}}
② $ set修改器
直接将对应的数据替换为$set指定的值。
语法:db.集合.update({"col1":"列值1"},{$set:{"col2":"列值2",...,"coln":"列值n"}})
操作示例:局部修改+高级修改
3.3 upsert操作
Upsert=update+insert,智能判断更新或添加,所以我更愿意称之为高级修改。也就是说:如果查到了文档直接更新,否则在数据库里面新增一条。 将update的第三个参数设为true即可。操作示例见上图。
语法:db.集合.update({"Col":"列值"},{$inc:{"Col2":"列值2",…,"Coln":"列值n"}},true)
3.4批量修改
在前面几个的基础上进行改进,不在多做解释。
语法:db.集合.update({"Col":"列值"},{$inc:{"Col2":"列值2",…,"Coln":"列值n"}},true,true)
操作示例:批量修改
4.删除remove
语法:db.集合.remove()
db.集合.remove({"Col":"列值"},{"Col2":"列值2",…,"Coln":"列值n"})
操作示例:删除
(5~6为高级操作,不做详细介绍)
5.分组查询group
操作示例:分组查找
6.除重distinct
7.统计count
操作示例:除重+统计
以上是我操作后的实例分享,再次操作一遍感觉收获的更多。还记得刚开始动手操作的时候,关于修改部分只接触了全部修改,当时那时候还以为跟其他数据库操作一样修改就是一个update()方法,所以实践的时候就直接进行了部分修改,后果就像图中显示的一样造成了数据丢失。当时还在想“不会吧,难道只修改一两个字段还要把所有的都写上吗?这也太麻烦了吧。。。”,后来跟旁边的大神周响师哥讨论他告诉我mongodb修改有两种方法也就是上文提到的mongodb专门封装的部分修改的方法。当时貌似当时走了弯路,不过现在想想真的是弯路吗?

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

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