以下的文章主要介绍的是MySQL select into与 SQLServer select into,我们大家都知道MySQL数据库是对Select Into 语句的直接备份表的结构与相关实际应用数据是不支持的,由于工作中的需要在网上找到一种方法可以代替, 也有其它方法可以处理,总结如下: 方法1:
以下的文章主要介绍的是MySQL select into 与 SQLServer select into,我们大家都知道MySQL数据库是对Select Into 语句的直接备份表的结构与相关实际应用数据是不支持的,由于工作中的需要在网上找到一种方法可以代替, 也有其它方法可以处理,总结如下:
方法1:
MYSQL不支持:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>Select * Into new_table_name from old_table_name </span></span></li></ol>
替代方法:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>Create table new_table_name (Select * from old_table_name); </span></span></li></ol>
方法2:
1.先备份表结构和数据
导出命令 -u用户名 -p密码 -h主机IP地址 数据库名 表名1 > 导出文件.sql
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>mysqldump -uroot -proot -h192.168.0.88 ok_db oktable2 </span><span class="tag">></span><span> ok_db.sql </span></span></li></ol>
2.修改备份表的名字
3.登录MySQL
4.选择数据库
5.执行: Source 备份表的路径 如:Source d:\ok_db.sql 回车即可。
6.完成.
SQLServer支持 MySQL Select into语句
1.备份表直接执行如下就可以了。
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>Select * Into new_table_name from old_table_name; </span></span></li></ol>
MySQL Select into outfile用于导出指定的查询数据到文件如下:
1.导出表中所有数据到C盘根目录outfile.txt中如下:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>Select * into outfile 'c:\\outfile.txt' from test; </span></span></li></ol>
2.导出表中指定查询条件2005-06-08号的数据到C盘根目录outfile1.txt中如下:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>Select * into outfile 'c:\\outfile.txt' from test where </span><span class="attribute">beginDate</span><span>=</span><span class="attribute-value">'2008-06-08'</span><span>; </span></span></li></ol>
来源:百度

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mysql的msi与zip版本的区别:1、zip包含的安装程序是一种主动安装,而msi包含的是被installer所用的安装文件以提交请求的方式安装;2、zip是一种数据压缩和文档存储的文件格式,msi是微软格式的安装包。

方法:1、利用right函数,语法为“update 表名 set 指定字段 = right(指定字段, length(指定字段)-1)...”;2、利用substring函数,语法为“select substring(指定字段,2)..”。

在mysql中,可以利用char()和REPLACE()函数来替换换行符;REPLACE()函数可以用新字符串替换列中的换行符,而换行符可使用“char(13)”来表示,语法为“replace(字段名,char(13),'新字符串') ”。

转换方法:1、利用cast函数,语法“select * from 表名 order by cast(字段名 as SIGNED)”;2、利用“select * from 表名 order by CONVERT(字段名,SIGNED)”语句。

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在mysql中,可以利用REGEXP运算符判断数据是否是数字类型,语法为“String REGEXP '[^0-9.]'”;该运算符是正则表达式的缩写,若数据字符中含有数字时,返回的结果是true,反之返回的结果是false。

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