以下的文章主要讲述的是MySQL常用命令行的操作,即MySQL命令行的常用命令介绍,MySQL命令行的常用命令在实际中的应用比例还是占为多数的,如果你对这一技术,心存好奇的话,以下的文章将会揭开它的神秘面纱。 第一招、MySQL服务的启动和停止 netstopMySQL ne
以下的文章主要讲述的是MySQL常用命令行的操作,即MySQL命令行的常用命令介绍,MySQL命令行的常用命令在实际中的应用比例还是占为多数的,如果你对这一技术,心存好奇的话,以下的文章将会揭开它的神秘面纱。
第一招、MySQL服务的启动和停止
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span>net stop MySQL </span></li> <li> <span>net start </span>MySQL<span> </span> </li> </ol>
第二招、登陆MySQL
语法如下: MySQL -u用户名 -p用户密码
键入命令MySQL -uroot -p, 回车后提示你输入密码,输入12345,然后回车即可进入到MySQL中了,MySQL的提示符是:
MySQL>
注意,如果是连接到另外的机器上,则需要加入一个参数-h机器IP
第三招、增加新用户
格式:grant 权限 on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by "密码"
如,增加一个用户user1密码为password1,让其可以在本机上登录, 并对所有数据库有查询、插入、修改、删除的权限。首先用以root用户连入MySQL,然后键入以下命令:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>grant select,insert,update,delete on *.* to user1@localhost Identified by "password1"; </span></span></li></ol>
如果希望该用户能够在任何机器上登陆MySQL,则将localhost改为"%"。
如果你不想user1有密码,可以再打一个命令将密码去掉。
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>grant select,insert,update,delete on mydb.* to user1@localhost identified by ""; </span></span></li></ol>
第四招: MySQL命令行常用命令,操作数据库
登录到MySQL中,然后在MySQL的提示符下运行下列命令,每个命令以分号结束。
1、 显示数据库列表。
show databases;
缺省有两个数据库:MySQL和test。 MySQL库存放着MySQL的系统和用户权限信息,我们改密码和新增用户,实际上就是对这个库进行操作。
2、 显示库中的数据表:
use MySQL;
show tables;
3、 显示数据表的结构:
describe 表名;
4、 建库与删库:
create database 库名;
drop database 库名;
5、 建表:
use 库名;
create table 表名(字段列表);
drop table 表名;
6、 清空表中记录:
delete from 表名;
7、 显示表中的记录:
select * from 表名;
第五招、MySQL命令行常用命令,导出和导入数据
1. 导出数据:
<ol class="dp-xml"><li class="alt">MySQL<span>dump --opt test </span><span>> </span>MySQL<span>.test </span> </li></ol>
即将数据库test数据库导出到MySQL.test文件,后者是一个文本文件
如:
<ol class="dp-xml"><li class="alt">MySQL<span>dump -u root -p123456 --databases dbname </span><span>> </span>MySQL<span>.dbname </span> </li></ol>
就是把数据库dbname导出到文件MySQL.dbname中。
2. 导入数据:
<ol class="dp-xml"><li class="alt">MySQL<span>import -u root -p123456 </span><span class="tag"><span> </span>MySQL<span>.dbname。 </span></span> </li></ol>
不用解释了吧。
3. 将文本数据导入数据库:
文本数据的字段数据之间用tab键隔开。
use test;
load data local infile "文件名" into table 表名;
SQL常用命令使用方法:
(1) 数据记录筛选:
sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"
sql="select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"
sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]"
sql="select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')"
sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2"
(2) 更新数据记录:
sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"
sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"
(3) 删除数据记录:
sql="delete from 数据表 where 条件表达式"
sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)
(4) 添加数据记录:
sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) valuess (值1,值2,值3 …)"
sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)
(5) 数据记录统计函数:
AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值
COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名) 把数据栏的值相加
引用以上函数的方法:
sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"
set rs=conn.excute(sql)
用 rs("别名") 获取统的计值,其它函数运用同上。
(6) MySQL命令行常用命令,数据表的建立和删除:
CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… )
例:CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now())
DROP TABLE 数据表名称 (永久性删除一个数据表)

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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