atitit.判断时间重叠方法总结 java c++ c#.net js php 1. 判断时间重叠具体流程思路 1 2. 重叠算法 实际上就是日期集合跟个时间集合的的交集(乘法算法) 1 3. 代码--- 1 4. 最终生成的sql 3 5. 参考 5 1. 判断时间重叠具体流程思路 先判断日期重叠,在判断时
atitit.判断时间重叠方法总结 java c++ c#.net js php
1. 判断时间重叠具体流程思路 1
2. 重叠算法 实际上就是日期集合跟个时间集合的的交集(乘法算法) 1
3. 代码--- 1
4. 最终生成的sql 3
5. 参考 5
1. 判断时间重叠具体流程思路
先判断日期重叠,在判断时间区段重叠。
每个区段都有内包含,外包含,左包含,右包括...所以,or表达式需要4*4=16个..每个or 表达式包括4个and表达式( 两个日期表达式,两个时间范围表达式)
最终的最终的的表达式需要16*4=64个,,比较长的了..
2. 重叠算法 实际上就是日期集合跟个时间集合的的交集(乘法算法)
在程序设计里有。。。。。
回答
那实际上就是交、并、差。
所谓加,实际上就是求两个集合的并集
减,就是求两个集合的差集
乘,就是求两个集合的并集
它们都是从逻辑的运算推出来的
另外更正一下:乘是求两个集合的交集。
3. 代码---
private void ini() { String db_start_fld = "start_time"; String db_end_fld = "end_time"; String db_include_exp = "db_start_fld>=ui_start and db_end_fld<=ui_end "; String db_outclude_exp = "db_start_fld<=ui_start and db_end_fld>=ui_end "; String db_leftinclude_exp = "db_end_fld>=ui_start and db_end_fld <=ui_end "; String db_ritinclude_exp = "db_start_fld>=ui_start and db_end_fld<=ui_end "; List<String> dateExpList = new ArrayList<String>() { { add(expandFunc(db_include_exp)); add(expandFunc(db_outclude_exp)); add(expandFunc(db_leftinclude_exp)); add(expandFunc(db_ritinclude_exp)); } private String expandFunc(String db_include_exp) { String db_start_fld_Datefunc = " CONVERT(varchar(100), db_start_fld, 23)"; String db_end_fld_Datefunc = " CONVERT(varchar(100), db_end_fld, 23)"; return db_include_exp.replaceAll("db_start_fld", db_start_fld_Datefunc).replaceAll("db_end_fld", db_end_fld_Datefunc); } }; List<String> timeExpList = new ArrayList<String>() { { add(expandFunc(db_include_exp)); add(expandFunc(db_outclude_exp)); add(expandFunc(db_leftinclude_exp)); add(expandFunc(db_ritinclude_exp)); } private String expandFunc(String db_include_exp) { String db_start_fld_Timefunc = " CONVERT(varchar(100), db_start_fld, 8)"; String db_end_fld_Timefunc = " CONVERT(varchar(100), db_end_fld, 8)"; return db_include_exp.replaceAll("db_start_fld", db_start_fld_Timefunc).replaceAll("db_end_fld", db_end_fld_Timefunc); } }; List<String> finalList= new ArrayList<String>() {{ for (String dateExp : dateExpList) { for (String timeExp : timeExpList) { this.add(dateExp+" and "+timeExp.replaceAll("db_start_fld", db_start_fld).replaceAll("db_end_fld", db_end_fld)); } } }}; String sql=new ArrayList(){ private String exec( ) { String exp_final=" 1=1 "; for (String exp : finalList) { //if(exp_final.length()==0) exp_final=exp_final + " or ( "+exp +" ) "; } return exp_final; }}.exec( ); System.out.println(sql); }
4. 最终生成的sql
SELECT * FROM tab WHERE 1=1 OR (CONVERT(varchar(100), db_start_fld, 23)>=ui_start AND CONVERT(varchar(100), db_end_fld, 23)<=ui_end AND CONVERT(varchar(100), start_time, 8)>=ui_start AND CONVERT(varchar(100), end_time, 8)<=ui_end) OR (CONVERT(varchar(100), db_start_fld, 23)>=ui_start AND CONVERT(varchar(100), db_end_fld, 23)<=ui_end AND CONVERT(varchar(100), start_time, 8)<=ui_start AND CONVERT(varchar(100), end_time, 8)>=ui_end) OR (CONVERT(varchar(100), db_start_fld, 23)>=ui_start AND CONVERT(varchar(100), db_end_fld, 23)<=ui_end AND CONVERT(varchar(100), end_time, 8)>=ui_start AND CONVERT(varchar(100), end_time, 8) <=ui_end) OR (CONVERT(varchar(100), db_start_fld, 23)>=ui_start AND CONVERT(varchar(100), db_end_fld, 23)<=ui_end AND CONVERT(varchar(100), start_time, 8)>=ui_start AND CONVERT(varchar(100), end_time, 8)<=ui_end) OR (CONVERT(varchar(100), db_start_fld, 23)<=ui_start AND CONVERT(varchar(100), db_end_fld, 23)>=ui_end AND CONVERT(varchar(100), start_time, 8)>=ui_start AND CONVERT(varchar(100), end_time, 8)<=ui_end) OR (CONVERT(varchar(100), db_start_fld, 23)<=ui_start AND CONVERT(varchar(100), db_end_fld, 23)>=ui_end AND CONVERT(varchar(100), start_time, 8)<=ui_start AND CONVERT(varchar(100), end_time, 8)>=ui_end) OR (CONVERT(varchar(100), db_start_fld, 23)<=ui_start AND CONVERT(varchar(100), db_end_fld, 23)>=ui_end AND CONVERT(varchar(100), end_time, 8)>=ui_start AND CONVERT(varchar(100), end_time, 8) <=ui_end) OR (CONVERT(varchar(100), db_start_fld, 23)<=ui_start AND CONVERT(varchar(100), db_end_fld, 23)>=ui_end AND CONVERT(varchar(100), start_time, 8)>=ui_start AND CONVERT(varchar(100), end_time, 8)<=ui_end) OR (CONVERT(varchar(100), db_end_fld, 23)>=ui_start AND CONVERT(varchar(100), db_end_fld, 23) <=ui_end AND CONVERT(varchar(100), start_time, 8)>=ui_start AND CONVERT(varchar(100), end_time, 8)<=ui_end) OR (CONVERT(varchar(100), db_end_fld, 23)>=ui_start AND CONVERT(varchar(100), db_end_fld, 23) <=ui_end AND CONVERT(varchar(100), start_time, 8)<=ui_start AND CONVERT(varchar(100), end_time, 8)>=ui_end) OR (CONVERT(varchar(100), db_end_fld, 23)>=ui_start AND CONVERT(varchar(100), db_end_fld, 23) <=ui_end AND CONVERT(varchar(100), end_time, 8)>=ui_start AND CONVERT(varchar(100), end_time, 8) <=ui_end) OR (CONVERT(varchar(100), db_end_fld, 23)>=ui_start AND CONVERT(varchar(100), db_end_fld, 23) <=ui_end AND CONVERT(varchar(100), start_time, 8)>=ui_start AND CONVERT(varchar(100), end_time, 8)<=ui_end) OR (CONVERT(varchar(100), db_start_fld, 23)>=ui_start AND CONVERT(varchar(100), db_end_fld, 23)<=ui_end AND CONVERT(varchar(100), start_time, 8)>=ui_start AND CONVERT(varchar(100), end_time, 8)<=ui_end) OR (CONVERT(varchar(100), db_start_fld, 23)>=ui_start AND CONVERT(varchar(100), db_end_fld, 23)<=ui_end AND CONVERT(varchar(100), start_time, 8)<=ui_start AND CONVERT(varchar(100), end_time, 8)>=ui_end) OR (CONVERT(varchar(100), db_start_fld, 23)>=ui_start AND CONVERT(varchar(100), db_end_fld, 23)<=ui_end AND CONVERT(varchar(100), end_time, 8)>=ui_start AND CONVERT(varchar(100), end_time, 8) <=ui_end) OR (CONVERT(varchar(100), db_start_fld, 23)>=ui_start AND CONVERT(varchar(100), db_end_fld, 23)<=ui_end AND CONVERT(varchar(100), start_time, 8)>=ui_start AND CONVERT(varchar(100), end_time, 8)<=ui_end)

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。

mySqlManagesCharacterSetsetSandCollationsyutusututf-8asthEdeFault,允许ConfigurationAtdataBase,table和columnlevels,AndrequiringCarefullageLignmentToavoidMismatches.1)setDefeaultCharactersetTercharactersetEtCollacterSeteTandColletationForAdataBase.2)conformentcollecharactersettersetertersetcollatertersetcollationcollation

MySQL触发器是与表相关联的自动执行的存储过程,用于在特定数据操作时执行一系列操作。1)触发器定义与作用:用于数据校验、日志记录等。2)工作原理:分为BEFORE和AFTER,支持行级触发。3)使用示例:可用于记录薪资变更或更新库存。4)调试技巧:使用SHOWTRIGGERS和SHOWCREATETRIGGER命令。5)性能优化:避免复杂操作,使用索引,管理事务。

在MySQL中创建和管理用户账户的步骤如下:1.创建用户:使用CREATEUSER'newuser'@'localhost'IDENTIFIEDBY'password';2.分配权限:使用GRANTSELECT,INSERT,UPDATEONmydatabase.TO'newuser'@'localhost';3.修正权限错误:使用REVOKEALLPRIVILEGESONmydatabase.FROM'newuser'@'localhost';然后重新分配权限;4.优化权限:使用SHOWGRA

MySQL适合快速开发和中小型应用,Oracle适合大型企业和高可用性需求。1)MySQL开源、易用,适用于Web应用和中小型企业。2)Oracle功能强大,适合大型企业和政府机构。3)MySQL支持多种存储引擎,Oracle提供丰富的企业级功能。

MySQL相比其他关系型数据库的劣势包括:1.性能问题:在处理大规模数据时可能遇到瓶颈,PostgreSQL在复杂查询和大数据处理上表现更优。2.扩展性:水平扩展能力不如GoogleSpanner和AmazonAurora。3.功能限制:在高级功能上不如PostgreSQL和Oracle,某些功能需要更多自定义代码和维护。


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