本文主要介绍在一台win7电脑上模拟mongo分片。如果有多台服务器,可以将每个mongo部署在单台电脑上。我们将配置3个mongo分片,3个配置服务器,1个路由服务器。如下图所示进行配置,介绍如何增加分片、移除分片。 vcD4KPHA+PHN0cm9uZz7Su6Ouz8LU2G1vbmdvZGI8L
本文主要介绍在一台win7电脑上模拟mongo分片。如果有多台服务器,可以将每个mongo部署在单台电脑上。我们将配置3个mongo分片,3个配置服务器,1个路由服务器。如下图所示进行配置,介绍如何增加分片、移除分片。
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二.下载windows zip版本,解压到一个目录中,并且复制7份,命名如下图:

三.分别在bin目录下建立 config.bat文件 文件内容如下列表格中所述。
注意在mongodb_xxxx目录下建data文件夹
注:路由配置中:mongos --port 2222 --configdb 127.0.0.1:2001,127.0.0.1:2002,127.0.0.1:2003
表示将路由器与配置服务器连接起来,使得他们自己可以认识对方。
四.启动:分别按照下列顺序启动mongo
1.点击配置服务器1的config.bat,启动配置
2.点击配置服务器2的config.bat,启动配置
3.点击配置服务器3的config.bat,启动配置
4.点击路由器1的config.bat,启动路由服务
5.点击分片1的config.bat,启动分片
6.点击分片2的config.bat,启动分片
7.点击分片3的config.bat,启动分片
注:启动完分片后,分片与路由之间还没有建立连接,他们是独立的,通过下面一步增加分片。
五.进入cmd命令终端,执行下列语句,client连接mongos,注意用admin连接

六.通过执行addShard命令增加分片,命令如下,增加2004,2005,2006端口的分片

七.为分片增加数据集合,测试分片
1.我们设定集合数据库名为:blog,用下列语句启用分片:
2.要进行分片必须指定集合和片键,假设我们在博客系统时间与作者上进行分片,执行语句如下:
注意,blog是数据库名,posts类似于关系型中的表名。如果要对一个已经包含数据的集合进行分片,数据片键上必须有索引。
所有文档也都必须有片键值(且不能为null)。
八.分片优化注意
1.根据分片磁盘容量设置分片最大数据量执行下面的语句,增加一个分片且只使用20GB
db.runCommand(‘addShard’:’127.0.0.1:2007’,’maxSize’:20000);
2.在添加新分片时,应该在mongo不是高度负载情况下添加,否者mongo在迁移数据时,会把应用正在使用的数据迁移到硬盘中,这样查询就会非常满。
九.移除分片
1.有时也需要移除分片,执行如下命令:
此时draining started successfunlly 表示正在进行分片移除,会将2006上数据迁移到其他分片上,这个过程非常耗时间。通过下面命令检测是否已经完成移除。
2.检测是否完成移除分片,再次执行下来语句,返回completed,表示移除完成,移除后就可以对2006进行任何操作了,关机也无所谓了。
3.如果使用了副本集,对某个副本集进行修改,应该连接副本集主服务器进行修改相应配置。

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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