搜索
首页数据库mysql教程Neo4j数据库简介
Neo4j数据库简介Jun 07, 2016 pm 04:09 PM
neo4j世界数据库简介

作为世界先进的图数据库,Neo4j成为了时下许多互联网公司的首

作为世界先进的图数据库,Neo4j成为了时下许多互联网公司的首选。Neo4j是基于java开发的开源图数据库,也是一种NoSQL数据库。Neo4j在保证对数据关系的良好刻画的同时,还支持传统关系型数据的ACID特性,并且在存储效率,集群支持以及失效备援等等方面都有着不错的表现。近来因为实验室的项目的关系,对Neo4j有了一定的了解。同时,我也对其设计思想和架构都产生了很大的兴趣,所以写下这篇博客,帮助大家更好地了解这一数据库,也分享一下以及的认识。

设计理念

Neo4j的设计动机是为了更好地同时也更高效地描述实体之间的关系。在现实生活中,每一个实体都于周围的其他实体有着千丝万缕的关系,这些关系里面所存储的信息甚至要大于身体本身的属性。然后传统的关系型数据库更注重刻画实体内部的属性,实体与实体之间的关系通常都是利用外键来实现。所以在求解关系的时候通常需要join操作,而join操作通常又是耗时的。互联网尤其是移动互联网的爆发式增长本来就使得传统关系型数据库不堪重负,再加上诸如社交网络等应用对于关系的高需求,可以说关系型数据库已经是毫无优势。而图数据库作为重点描述数据之间关系的数据库应运而生,成为了NoSQL中非常重要的一部分。而Neo4j正是图数据库中最为优秀的之一

Neo4j数据库只有两种类型的数据:

  • 节点Node:节点类似于E-R图种的实体(entity),每个实体可以有0到多个属性,这些属性以key-value对的形式存在,并且对属性没有类别要求,也无需提前定义。另外,还允许给每个节点打上标签,以区别不同类型的节点。
  • 关系Relationship: 关系类似于E-R图种的关系(relationship),一个关系有一个起始节点和一个终止节点构成。另外和node一样,关系也可以有多个属性已经标签

    其具体的结构如下图:Neo4j的数据结构而一个实际的图数据库例子就如下图所示的这样:\

    正是基于这样的设计理念,Neo4j有了以下这些特性:喎?http://www.2cto.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">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"brush:sql;">(1)–[KNOWS,2]–>(4) (1)–[KNOWS,1]–>(3) (1)–[KNOWS,0]–>(2) (1)–[KNOWS,1]–>(3)–[KNOWS,5]–>(7) (1)–[KNOWS,1]–>(3)–[KNOWS,4]–>(6) (1)–[KNOWS,1]–>(3)–[KNOWS,3]–>(5) <h1> Neo4j与关系型数据库的区别</h1> <p>其实通过上述的讲解,相信大家都对neo4j与RDBMS(Relational Database Management System)的区别有了一定的认识,现在再用下面的表格来重新整理一下:</p> <table> <tbody> <tr> <td>Neo4j</td> <td>RDBMS</td> </tr> <tr> <td>允许对数据的简单且多样的管理</td> <td>高度结构化的数据</td> </tr> <tr> <td>数据添加和定义灵活,不受数据类型和数量的限制,无需提前定义</td> <td>表格schema需预定义,修改和添加数据结构和类型复杂,对数据有严格的限制</td> </tr> <tr> <td>常数时间的关系查询操作</td> <td>关系查询操作耗时</td> </tr> <tr> <td>提出全新的查询语言cypher,查询语句更加简单</td> <td>查询语句更为复杂,尤其涉及到join或union操作时</td> </tr> </tbody> </table> <p>最后再以下面两张图来展示一下两者在查询关系时的区别:<img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="http://www.68idc.cn/help/uploads/allimg/150420/0I52634N-2.png" class="lazy" alt="\">RDBMS<img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="http://www.68idc.cn/help/uploads/allimg/150420/0I5262926-3.png" class="lazy" alt="\">Neo4j</p> <p>关于Neo4j具体的安装和使用,不是文章的重点,如果想要真正上手用Neo4j,可以到Neo4j官网上面有很多资料</p> <br> <ul class="tag_box inline list-inline"> <li> </li> </ul>

声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
深入理解MySQL索引优化器工作原理深入理解MySQL索引优化器工作原理Nov 09, 2022 pm 02:05 PM

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

sybase是什么数据库sybase是什么数据库Sep 22, 2021 am 11:39 AM

sybase是基于客户/服务器体系结构的数据库,是一个开放的、高性能的、可编程的数据库,可使用事件驱动的触发器、多线索化等来提高性能。

visual foxpro数据库文件是什么visual foxpro数据库文件是什么Jul 23, 2021 pm 04:53 PM

visual foxpro数据库文件是管理数据库对象的系统文件。在VFP中,用户数据是存放在“.DBF”表文件中;VFP的数据库文件(“.DBC”)中不存放用户数据,它只起将属于某一数据库的 数据库表与视图、连接、存储过程等关联起来的作用。

数据库系统的构成包括哪些数据库系统的构成包括哪些Jul 15, 2022 am 11:58 AM

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

microsoft sql server是什么软件microsoft sql server是什么软件Feb 28, 2023 pm 03:00 PM

microsoft sql server是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统,是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能(BI)工具提供了企业级的数据管理,具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。SQL Server数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能,使用户可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。

go语言可以写数据库么go语言可以写数据库么Jan 06, 2023 am 10:35 AM

go语言可以写数据库。Go语言和其他语言不同的地方是,Go官方没有提供数据库驱动,而是编写了开发数据库驱动的标准接口,开发者可以根据定义的接口来开发相应的数据库驱动;这样做的好处在于,只要是按照标准接口开发的代码,以后迁移数据库时,不需要做任何修改,极大方便了后期的架构调整。

mysql查询慢的因素除了索引,还有什么?mysql查询慢的因素除了索引,还有什么?Jul 19, 2022 pm 08:22 PM

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?

access数据库的结构层次是什么access数据库的结构层次是什么Aug 26, 2022 pm 04:45 PM

结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
2 周前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳图形设置
2 周前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您听不到任何人,如何修复音频
2 周前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

PhpStorm Mac 版本

PhpStorm Mac 版本

最新(2018.2.1 )专业的PHP集成开发工具

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一个PHP/MySQL的Web应用程序,非常容易受到攻击。它的主要目标是成为安全专业人员在合法环境中测试自己的技能和工具的辅助工具,帮助Web开发人员更好地理解保护Web应用程序的过程,并帮助教师/学生在课堂环境中教授/学习Web应用程序安全。DVWA的目标是通过简单直接的界面练习一些最常见的Web漏洞,难度各不相同。请注意,该软件中

SecLists

SecLists

SecLists是最终安全测试人员的伙伴。它是一个包含各种类型列表的集合,这些列表在安全评估过程中经常使用,都在一个地方。SecLists通过方便地提供安全测试人员可能需要的所有列表,帮助提高安全测试的效率和生产力。列表类型包括用户名、密码、URL、模糊测试有效载荷、敏感数据模式、Web shell等等。测试人员只需将此存储库拉到新的测试机上,他就可以访问到所需的每种类型的列表。

安全考试浏览器

安全考试浏览器

Safe Exam Browser是一个安全的浏览器环境,用于安全地进行在线考试。该软件将任何计算机变成一个安全的工作站。它控制对任何实用工具的访问,并防止学生使用未经授权的资源。

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU

这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。